一种眼睛属性分类方法、装置及存储介质

摘要

本发明公开了一种眼睛属性分类方法、装置及存储介质，包括：获取眼部图像；获取对眼部图像进行标注得到的四类标注数据，并将预设比例的四类标注作为训练数据集，四类标注数据包括：无眼睛图像、闭眼图像、瞳孔可见图像和瞳孔不可见图像；将训练数据集输入至预先设计好的神经网络结构进行模型分类训练，得到眼睛属性分类模型；将待分类眼部图像输入至眼睛属性分类模型中，输出眼睛属性分类模型中三个级联分类器的分类结果。本发明实施例不仅能够保证眼睛属性判断的准确性，还能够有效适用于复杂场景。