基于跨层的多维参数的5G网络带宽预测系统及方法

摘要

本发明提出一种基于跨层的多维参数的5G网络带宽预测系统及方法，包括：发送端、预测模型以及接收端；所述发送端采集不同基站服务区的流量数据，进行分类，并选取一组数据发送至预测模型；所述预测模型训练神经网络进行误差梯度下降时，反馈最新的误差数据给发送端；发送端进行精度分析以确定模型的预测效果和当前的物理层信息，随后对所发数据进行校正；所述接收端共有两个数据缓冲区，一个用于存储发送端发送给预测模型的实际流量数据，另一个用于存储预测模型所预测的数据；计算两者的MSE大小，再通过查阅奖励值r表，根据MES的大小给出相应的r值，与新预测状态一同反馈给预测网络的神经网络训练部分。能减少因位置变化造成突发流量而失准。