基于离散元法的物料参数标定方法

摘要

本发明公开了一种基于离散元法的物料参数标定方法，包括如下步骤根据物料物性参数构建离散元本构模型；设定待标定参数及范围；根据待标定参数及范围进行LHS抽样；将LHS抽样的抽样结果作为输入数据导入离散元本构模型进行离散元模拟；根据LHS抽样结果和离散元模拟的输出数据建立训练集；根据训练集进行神经网络训练以得到待标定参数与离散元模拟的输出数据之间的近似模型；验证近似模型是否满足第一预设条件，若不满足，则扩大LHS抽样的样本量；对近似模型进行遗传算法寻优；根据遗传算法的输出结果进行物料参数的标定。本发明基于离散元法的物料参数标定方法，提高参数标定的效率，通过多种方式对参数标定结果进行验证，提高参数标定的准确性。