一种沙丘图像识别模型及其创建方法和沙丘图像识别方法

摘要

本申请实施例公开了一种沙丘图像识别模型及其创建方法和沙丘图像识别方法，该创建方法包括：获取包含遥感图像的原图和掩膜mark图像的数据集作为训练数据；构建卷积神经网络模型；该模型中设置有注意门机制；通过训练数据对卷积神经网络模型进行训练；训练过程中通过注意门机制计算解码层的局部特征与编码层的全局信息的相关性，并根据相关性高低对相应区域的局部特征进行加强或减弱；采用测试数据对训练好的卷积神经网络模型进行测试，将测试通过的卷积神经网络模型作为沙丘图像识别模型。该实施例方案为在不受光照、天气、沙丘位置及类型、图像配准误差等因素干扰下，自动、快速、准确地重复检测不同沙丘图像中的目标对象提供了技术基础。