一种基于卷积神经网络的遥感滑坡识别方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的遥感滑坡识别方法及系统，方法包括：获取待检测地区的遥感影像和DEM数据；根据所述遥感影像和所述DEM数据利用训练好的卷积神经网络得到每张图像的预测类别及概率；所述预测类别为每张图像是否存在滑坡；所述概率为每张图像所在区域存在滑坡的概率；所述训练好的卷积神经网络包括依次连接的输入层、卷积池化模块和全连接层；所述卷积池化模块包括三组卷积层和与所述卷积层连接的池化层；根据每张所述图像的预测类别及概率确定滑坡重点区。本发明通过有限样本即可准确识别滑坡位置。