基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法

摘要

本发明属于矿业工程技术领域，具体来说涉及一种基于语义分割的磁铁矿显微图像分割方法；该方法包括：获取多张交代残余结构的磁铁矿显微图像；采用语义分割网络将磁铁矿显微图像分割成深色区域和浅色区域；对分割的显微图像进行图像增强，获得目标矿物显微图像；将所述目标矿物显微图像输入至预设矿物分类网络模型中，以获得所述图像分割后得到的脉石和矿物颗粒图像；相比于其余U型网络，本发明采用的基于特征复用结构和编码解码结构的一种聚合多个阶段特征的U型网络，在训练好的预设矿物显微图像分割模型中，具有较低的计算量和较高的分割精度。