轻量级神经网络的训练方法、分类方法及识别方法

摘要

本发明公开了一种轻量级神经网络的训练方法、图像分类方法和图像识别方法。训练方法包括：获取初始训练样本数据集，其中，初始训练样本数据集中的初始训练样本包括初始图像数据；对初始训练样本进行预处理，生成训练样本数据集，其中，训练样本数据集中的训练样本包括图像数据以及与图像数据对应的标签信息；构建待训练的轻量级神经网络，其中，待训练的轻量级神经网络包括激活层，激活层由激活卷积层和激活批量归一化层依次级联构建得到，激活层适用于捕获图像数据的多个像素之间的关联关系；以及利用训练样本数据集训练待训练的轻量级神经网络，得到训练完成的轻量级神经网络。