基于设备行为识别图的工业设备异常行为检测方法

摘要

本发明涉及一种基于设备行为识别图的工业设备异常行为检测方法，包括以下步骤：构建当前时刻的设备行为识别图，该设备行为识别图中节点为行为事件的属性，边为任意两个属性间的共现关系，每个边具有一权重；引入初始权重机制、权重平滑机制、时间影响机制和周期影响机制，对所述设备行为识别图的进行权重变换；通过一事件表征提取器捕获进行权重变换后的所述设备行为识别图的设备行为事件表征；将所述设备行为事件表征作为一经训练的多层感知机的输入，得到当前工业设备存在异常行为的概率。与现有技术相比，本发明具有提高拦截异常行为的准确性和模型的鲁棒性等优点。