一种基于社交媒体数据的应急交通策略评估方法

摘要

本发明涉及一种基于社交媒体数据的应急交通策略评估方法，具体包括以下步骤：S1、从多源社交媒体平台上采集关于目标应急交通策略的网络数据，并进行预处理；S2、通过文本情感预训练模型对网络数据进行句子级情感分类，提取出负面数据；S3、通过熵权法和杰卡德距离相结合的主题数优化方法，对LDA模型进行优化，将负面数据输入LDA模型，提取出公众策略需求信息；S4、根据公众策略需求信息，结合杰卡德距离，计算得到调整前后的两个连续策略的调整效果，作为目标应急交通策略的评估结果进行输出。与现有技术相比，本发明具有提高评估的应急交通策略的实施效果的准确性，帮助交通决策者在公共突发事件中能够及时制定应对策略等优点。