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一种基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法

摘要

本发明公开了一种基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法,属于语言处理的技术领域。本发明的基于伪标签自训练和源域再训练的新对话意图识别方法,为包含新对话意图的未标注数据产生伪标签,并利用自训练的方法迭代更新模型参数,使得识别准确率不断提高;同时提出了一种再训练策略,使得知识可以更好地在源域和目标域间进行迁移,从而提高模型的表达能力;最后,本发明融合了三个模型的输出进行集成学习,提高了模型的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN113887643A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202111187641.9

  • 发明设计人 田锋;安文斌;郑庆华;

    申请日2021-10-12

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F16/332(20190101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构61200 西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人崔方方

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-18

    授权

    发明专利权授予

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