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基于WLCTD与CNN-LSTM的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法

摘要

本发明公开了一种基于WLCTD与CNN‑LSTM的工业机器人谐波减速器早期故障检测方法。步骤1:获得谐波减速器振动状态的数据集;步骤2:对步骤1的数据集使用WLCTD算法去除其中的噪声;步骤3:对去除噪声的数据集使用CNN‑LSTM网络进行数据处理;步骤4:对步骤3进行CNN‑LSTM网络数据处理后的数据集进行约束优化;步骤5:对步骤4的约束优化后的数据集进行分类与故障检测。本发明用以解决谐波减速器发生故障带来的停机损失。

著录项

  • 公开/公告号CN113887702A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN202111062865.7

  • 申请日2021-09-10

  • 分类号G06N3/04(20060101);G06K9/00(20060101);G01M13/028(20190101);B25J19/00(20060101);

  • 代理机构23211 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘景祥

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2023-06-19 13:32:21

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