器官影像模型的远程重建方法

摘要

本发明提供了一种器官影像模型的远程重建方法，该方法包括：通过医学影像扫描装置采集高分辨率图块和低分辨率图块；由深度学习引擎计算得出多个候选高分辨率像素集和参考高分辨率像素集；深度学习引擎产生后处理残差值；像素求和单元对后处理残差值和低分辨率图块进行像素求和运算，得出正向和反向预测高分辨率图块；双向预测器对所述正向预测高分辨率图块和所述反向预测高分辨率图块产生超分辨率图块。本发明提出了一种器官影像模型的远程重建方法，以较低的软硬件成本有效提高了三维影像质量和运算效率，同时解决了现有重建方法的影像失真问题和现有远程重建方法的有限带宽和有限存储空间的问题。