一种基于学习的群体智能疫情溯源与预测方法

摘要

本发明提供一种基于学习的群体智能疫情溯源与预测方法，包括在目标监测区域内，分别配置多个固定监测点以及移动监测点，得到监测数据，每个移动监测点获取己身监测数据并基于在移动监测点构建的控制网络模型输出该移动监测点在未来时刻的移动方向所对应的动作概率，并依据最高动作概率的移动方向进行持续移动监测。通过在移动监测点搭建控制网络模型，以获取的移动监测点检测范围内的各个格点区域内的感染程度信息以及此移动监测点当前的时刻信息以及历史位置信息作为初始输入信息，并经预处理后，由得到的最高动作概率决定下一时刻移动监测点的移动方向进而持续移动监测的方式，达到移动监测点群体自组织地进行群体智能监测的效果。