基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法

摘要

基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法，首先考虑负荷的重要程度和系统的频率恢复时间，提出计及负荷频率调节效应和负荷减载优先级的减载贡献指标，该减载贡献指标作为减载判据被引入到竞争深度Q学习的奖励值函数中；其次考虑紧急减载的突发性及不确定性，通过竞争深度Q学习算法来获得累计回报最大的减载决策。该方法能够得到孤岛微电网紧急减载时的最优减载策略，以保证紧急孤岛期间重要负荷稳定供电。