一种基于多场景并行学习的电网前瞻调度方法

摘要

本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于数据驱动的电网前瞻优化调度辅助决策方法。定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，定义电网前瞻调度窗口内各调度时刻的机组输出功率组成的序列为该前瞻调度窗口的前瞻调度巡航路径。首先建立包含节点拓扑结构、机组物理参数、电网系统物理参数、调度目标以及滚动刷新的前瞻调度窗口内电网日内短期负荷预测数据在内的电网调度模型，然后以多场景并行学习的Asynchronous Advantage Actor‑Critic算法作为框架构建调度智能体，通过将前瞻调度窗口的状态矩阵输入到调度智能体中，从而得到下一时刻前瞻窗口的前瞻调度巡航路径。