用于使用机器学习改进手术规划的方法及其装置

摘要

本发明示出了使用机器学习改进手术规划的方法、非暂时性计算机可读介质和手术计算装置。利用该技术，基于与已经历手术程序的患者相关联的历史病例日志数据集来训练机器学习模型。机器学习模型应用于当前患者的当前患者数据以生成预测方程。当前患者数据包括当前患者的解剖结构的解剖数据。对预测方程进行优化，以生成植入物的大小、位置和取向，以及实现相对于当前患者的解剖结构的植入物的位置和取向所需的切除，作为当前患者的手术计划的一部分。基于当前患者数据和当前结果更新机器学习模型。