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一种基于深度学习的心音自动诊断系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的心音自动诊断系统,属于医学信号处理领域,包括心音信号处理模块,用于对心音信号进行预处理,并将预处理后的心音信号分割成多个等长的心音信号片段;心音检测模块用于将所得心音信号片段分别输入到预训练好的心音检测模型中,得到每个心音信号片段的心音类别;综合各心音信号片段的心音类别,得到待测心音信号的心音类别;本发明提供了一种心音检测模型端到端对心音信号进行自动检测,通过将LSTM提取的多层次时序特征与CNN提取的局部特征相结合,充分利用CNN局部特征提取能力与LSTM长期依赖性捕获能力的优势,大大提高了分类精度。

著录项

  • 公开/公告号CN113855063A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202111226647.2

  • 发明设计人 李强;张浩波;张鹏;

    申请日2021-10-21

  • 分类号A61B7/02(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构42201 华中科技大学专利中心;

  • 代理人祝丹晴

  • 地址 430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

  • 入库时间 2023-06-19 13:30:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-11

    授权

    发明专利权授予

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