一种基于机器学习的注塑机能耗预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的注塑机能耗预测方法及系统，其包括：获得预设参数信息；对注塑机进行数据采集，获得原始数据集；获得训练数据、测试数据；基于原始参数利用所述训练数据对AGRU神经网络进行训练，构建能耗预测模型；获得第一适度值；判断所述第一适度值是否满足第一预定条件；当满足时，获得优化能耗预测模型，并通过所述测试数据对所述能耗预测模型进行测试；获得监测数据；将所述监测数据作为输入数据输入所述优化能耗预测模型，获得输出结果。解决了现有技术中的注塑机能耗预测方法存在预测精度低和预测速度慢的缺点，使得无法精准快速预测注塑机的能量损耗，进而无法实时掌握设备工作运行情况的技术问题。