药品研发竞争数据分析方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本发明实施例提供一种药品研发竞争数据分析方法以及装置。其中，该方法包括：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息和/或药品信息；获取医药信息对应的研发信息；获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息；根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。采用本发明实施例公开的药品研发竞争数据分析方法，能够实时自动化的呈现药品的研发竞争现状，极大地提高了数据分析效率，有效提升了用户的使用体验。

说明书

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种药品研发竞争数 据分析方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及非暂态计算机可读 存储介质。

背景技术

对药企来说，产品管线几乎是企业的命脉。如何在激烈的竞争环 境中，立项研发并上市适合的药品管线，是药业永恒的业务焦点。对 立项或战略发展部门，每天的日常工作就是调研药品信息，基于调研 结果，做出立项或商务合作的决策。在这些信息中，毫无疑问，药品 研发竞争情况是最为关键的数据之一。企业尤其会关注，同一品种或 同一赛道下研发进度靠前的TOP10或TOP3品种、企业或机会。

中国的制药企业和医药研发企业超过上万家，仅药品研发外包服 务公司就有约1000余家，在产品研发上很容易出现同质化竞争。无 论是仿制药，还是创新药研发，都存在着明显的扎堆情况。据医药魔 方的数据统计，以PD1为靶点的创新药，全球共有188个研发品种， 中国就占100个。以仿制药为例，中国有138家企业研发氯吡格雷， 514家上市了含阿莫西林药品，有871家企业拥有盐酸小檗碱生产批 准文号。这种扎堆也造成了药品或靶点调研时，面对的信息量是巨大 的。在大量的信息中，梳理出各家管线的进度排名很不容易，需要花 费大量的时间。

其次，企业需要调研的药品或靶点基本信息一般包括，药品上市 情况、药品注册情况、药品临床试验情况，这些数据分散在国家药监 局(NMPA)国产和进口药品数据库、国家药品审评中心(CDE)药品 注册登记数据和中国药品临床试验登记数据库这三大政府官方数据 源中。然而，这三种数据源的信息又是互相交叉、部分重叠，但又不 完全被包含的关系。参见图4。

人工在整理这些数据时，需要肉眼分辩出交叉部分的信息，做合 并去重处理，才能得到完整、准确而无重复的基础数据。

再次，由于存在着企业更名、合作研发注册、临床批件或生产批 件转让、上市持有人变更等复杂情况，同一药品在不同数据源中的企 业主体或主体名称会发生变化。人工将这一过程梳理清晰，理清楚企 业变更脉络，最终准确地将相关数据做聚合处理，是非常复杂而痛苦 的过程。

最后，政府部门的数据库是出于管理流程的需要而设计，并不是 为行业用户需求而设计。行业用户拿到的数据需要转换为调研可用的 药品和靶点数据。以中国上市药品为例，NMPA按药品批准文号进行 管理，同一企业的同一药品，可能会存在多条甚至几十条药品批准文 号信息，每条信息的药品批准日期、规格等信息都不相同。以中国药 品注册登记数据为例，CDE按受理号进行管理，同一企业的同一药品， 可能存在着几条甚至上千条受理号数据。用户要想了解清楚该药品的 研发注册进度、里程碑沿革、里程碑日期，需要将所有相关受理号信 息梳理一遍，才能得出基本结论，花费时间精力极大，效率极为低下。

综上，药企大量的高学历人员每天都在从事上述药品信息初级调 研工作，即使能借助一些商业数据库导出源数据，但梳理的过程依然 只能采用纯人工的方式，效率极为低下。简单调研一个药品的基本信 息，可能就需要翻阅、整理多个数据源的上千条数据。这种重复性的 整理工作对人员经验、责任心都要求很高，反过来对员工却严重缺乏 成长性。

因此，市场上急需更高效的、自动化药品研发竞争数据梳理方法， 来解放这些高学历人员的劳动，大幅提升其工作效率。进而，如何以 更直观的呈现方式，将某一药品或靶点的研发竞争态势高密度表达出 来，也是行业用户所迫切需要的。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种药品研发竞争数据分析方法、装置、 电子设备和存储介质，以解决现有技术中存在的统计分析方法费时费 力，且容易存在数据缺失，致用户使用体验较差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种药品研发竞争数据分析方法， 包括：

获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息和/或药品 信息；

获取医药信息对应的研发信息；

获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日 期信息；

根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日 期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。

进一步地，根据所述的药品研发竞争数据分析方法，获取医药信 息对应的研发信息，具体包括：

所述研发信息包括目标靶点下对应的创新药品的研发药品信息、 目标靶点下对应的创新药品的研发企业信息、目标药品下对应的仿制 药品的研发企业信息中至少一个信息；

其中，所述研发药品信息为根据所述目标靶点以及预设的靶点与 其对应的药品信息的关系图谱，获取的所述目标靶点信息对应的创新 药品信息集；

所述研发企业信息为基于所述创新药品信息集和/或目标药品获 取对应的药品信息总表，根据所述药品信息总表，获取的所述目标靶 点下创新药品和/或所述目标药品下仿制药品对应的研发企业信息集；

其中，所述创新药品和所述仿制药品根据药品性质类型和药品注 册类型获得；

进一步地，根据所述的药品研发竞争数据分析方法，所述药品信 息总表通过药品临床信息表和药品注册及上市信息表获得；

其中，基于药品临床信息表、药品注册及上市信息表中的药品名 称信息、企业信息进行合并获得药品信息总表。

进一步地，根据所述的药品研发竞争数据分析方法，获取所述研 发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，具体包括：

基于药品临床信息表获取药品临床阶段的研发里程碑阶段的开 始及结束日期信息，

其中，所述药品临床阶段的研发里程碑阶段包括：BE试验、I 期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床中的至少一 个阶段；

基于所述药品注册及上市信息表获取药品注册及上市阶段的研 发里程碑阶段的开始及结束日期信息，

其中，所述药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段包括：申请临 床、批准临床、申请上市、批准上市、申请一致性评价、批准一致性 评价中的至少一个阶段。

进一步地，根据所述的药品研发竞争数据分析方法，基于药品临 床信息表获取药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始及结束日期信 息，具体包括：

采集药品临床信息，所述临床信息包括：药品名称、企业名称、 临床登记号、临床试验分期、临床试验状态、第一例受试者入组时间；

基于所述临床试验分期确定临床阶段的研发里程碑阶段；

基于所述临床试验分期、第一例受试者入组日期确定药品临床阶 段的研发里程碑阶段最早的开始日期；

基于所述临床试验分期、临床试验状态确定药品临床阶段的研发 里程碑阶段最早的结束日期，

其中，每隔预设的时间间隔采集当前临床试验状态，与已存储的 临床试验状态进行比较，判断是否发生变化，如果发生变化，则记录 相应的临床试验状态，并记录当前临床试验状态发生变化的时间。

进一步地，根据所述的药品研发竞争数据分析方法，基于所述药 品注册及上市信息表获取药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段的 开始及结束日期信息，具体包括：

采集药品注册及上市信息，所述注册及上市信息包括：药品名称、 企业名称、受理号、申请事项、审评结论、受理日期、审结日期、批 准日期；

基于申请事项和审评结论确定药品注册及上市阶段的研发里程 碑阶段，

基于所述申请事项、受理日期确定药品注册及上市阶段的研发里 程碑阶段最早的开始日期；

基于所述申请事项、审评结论、审结日期及批准日期确定药品注 册及上市阶段的研发里程碑阶段最早的结束日期。

进一步地，根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始 及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争信息， 具体包括：

生成第一正交轴为日期，第二正交轴为研发信息的条形图；

任一条形图代表特定研发里程碑阶段；

所述条形图的长度方向与所述第一正交轴平行；

任一条形图的始端和末端分别对应研发里程碑阶段的开始日期 和结束日期；

基于第一参数值、第二参数值对所述研发信息进行排序，其中所 述第一参数值为研发里程碑阶段，所述第二参数值为研发里程碑阶段 对应条形图的始端日期；

基于排序的结果确定各研发信息对应的条形图与第一正交轴之 间的距离。

第二方面，本发明实施例还提供一种药品研发竞争数据分析装置， 包括：

信息获取模块：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点 信息和/或药品信息；

第一信息查询模块：获取医药信息对应的研发信息；

第二信息查询模块：获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶 段的开始及结束日期信息；

信息输出模块：根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的 开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争 信息。

进一步地，所述第一信息查询模块，具体用于：

所述研发信息包括目标靶点下对应的创新药品的研发药品信息、 目标靶点下对应的创新药品的研发企业信息、目标药品下对应的仿制 药品的研发企业信息中至少一个信息；

其中，所述研发药品信息为根据所述目标靶点以及预设的靶点与 其对应的药品信息的关系图谱，获取的所述目标靶点信息对应的创新 药品信息集；

所述研发企业信息为基于所述创新药品信息集和/或目标药品获 取对应的药品信息总表，根据所述药品信息总表，获取的所述目标靶 点下创新药品和/或所述目标药品下仿制药品对应的研发企业信息集；

其中，所述创新药品和所述仿制药品根据药品性质类型和药品注 册类型获得；

所述药品信息总表通过药品临床信息表、药品注册及上市信息表 获得；

其中，基于药品临床信息表、药品注册及上市信息表中的药品名 称信息、企业信息进行合并获得药品信息总表。

进一步地，所述第二查询模块，具体用于：

基于药品临床信息表获取药品临床阶段的研发里程碑阶段的开 始及结束日期信息，

其中，所述药品临床阶段的研发里程碑阶段包括：BE试验、I 期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床中的至少一 个阶段；

基于所述药品注册及上市信息表获取药品注册及上市阶段的研 发里程碑阶段的开始及结束日期信息，

其中，所述药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段包括：申请临 床、批准临床、申请上市、批准上市、申请一致性评价、批准一致性 评价中的至少一个阶段。

进一步地，所述基于药品临床信息表获取药品临床阶段的研发里 程碑阶段的开始及结束日期信息，具体包括：

采集药品临床信息，所述临床信息包括：药品名称、企业名称、 临床登记号、临床试验分期、临床试验状态、第一例受试者入组时间；

基于所述临床试验分期确定临床阶段的研发里程碑阶段；

基于所述临床试验分期、第一例受试者入组日期确定药品临床阶 段的研发里程碑阶段最早的开始日期；

基于所述临床试验分期、临床试验状态确定药品临床阶段的研发 里程碑阶段最早的结束日期，

其中，每隔预设的时间间隔采集当前临床试验状态，与已存储的 临床试验状态进行比较，判断是否发生变化，如果发生变化，则记录 相应的临床试验状态，并记录当前临床试验状态发生变化的时间。

进一步地，所述基于药品注册及上市信息表获取药品注册及上市 阶段的研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，具体包括：

采集药品注册及上市信息，所述注册及上市信息包括：药品名称、 企业名称、受理号、申请事项、审评结论、受理日期、审结日期、批 准日期；

基于申请事项和审评结论确定药品注册及上市阶段的研发里程 碑阶段，

基于所述申请事项、受理日期确定药品注册及上市阶段的研发里 程碑阶段最早的开始日期；

基于所述申请事项、审评结论、审结日期及批准日期确定药品注 册及上市阶段的研发里程碑阶段最早的结束日期。

进一步地，信息输出模块，具体用于：

生成第一正交轴为日期，第二正交轴为研发信息的条形图；

任一条形图代表特定研发里程碑阶段；

所述条形图的长度方向与所述第一正交轴平行；

任一条形图的始端和末端分别对应研发里程碑阶段的开始日期 和结束日期；

基于第一参数值、第二参数值对所述研发信息进行排序，其中所 述第一参数值为研发里程碑阶段，所述第二参数值为研发里程碑阶段 对应条形图的始端日期；

基于排序的结果确定各研发信息对应的条形图与第一正交轴之 间的距离。

第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处 理器执行所述程序时实现如上述任意一项所述的药品研发竞争数据 分析方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任 意一项所述的药品研发竞争数据分析方法的步骤。

采用本发明实施例所述的药品研发竞争数据分析方法，通过获取 医药信息对应的研发信息以及所述研发信息对应的药品研发里程碑 阶段的开始及结束日期信息，根据所述研发信息及所述研发里程碑阶 段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发 进展竞争信息，及时反应药品研发的进展情况，让用户快速获取目标 靶点下不同创新药品的研发竞争信息及目标药品下不同仿制药品的 研发竞争信息，数据实时更新，极大地提高了研发数据分析效率，同 时数据的全面性和准确性也得有极大提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面 将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显 而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普 通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附 图获取其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种药品研发竞争数据分析方法的 流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种药品研发竞争数据分析装置的 结构示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图；

图4为本发明实施例提供的一种药品研发竞争数据分析方法中 的数据源的分析图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结 合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、 完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有 做出创造性劳动前提下所获取的所有其他实施例，都属于本发明保护 的范围。

下面基于本发明所述的药品研发竞争数据分析方法，对其实施例 进行详细描述。如图1所示，其为本发明实施例提供的药品研发竞争 数据分析方法的流程图，具体实现过程包括以下步骤：

步骤110：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息 和/或药品信息；

具体的，所述目标靶点为药品靶点，该药品靶点是指药品与机体 生物大分子的结合部位，比如PDI(Protein disulfide isomerase)靶点。

本发明实施例中，在获取所述目标靶点查询请求之前，需要预先 建立靶点信息与药品信息的关联关系知识图谱。

步骤120：获取医药信息对应的研发信息；

所述研发信息包括目标靶点下对应的创新药品的研发药品信息、 目标靶点下对应的创新药品的研发企业信息、目标药品下对应的仿制 药品的研发企业信息中至少一个信息；

其中，所述研发药品信息根据所述目标靶点以及预设的靶点与其 对应的药品信息的关系图谱，获取的所述目标靶点信息对应的创新药 品信息集；

所述研发企业信息包括正在研发相关药品的企业信息和已上市 相关药品的企业信息；

具体的，所述研发企业信息为基于所述创新药品信息集和/或目 标药品获取对应的药品信息总表，根据所述药品信息总表，获取的所 述目标靶点下创新药品和/或所述目标药品下仿制药品对应的研发企 业信息集；

其中，所述创新药品和所述仿制药品根据药品性质类型和药品注 册类型获得；所述药品性质类型包括化学药品、生物制品及中药；所 述药品注册类型为化学药品、生物制品及中药在向NMPA递交注册 申请时的细化分类；

进一步地，所述药品信息总表通过药品临床信息表、药品注册及 上市信息表获得；

其中，基于药品临床信息表、药品注册及上市信息表中的药品名 称信息、企业信息进行合并获得药品信息总表。

具体的，一方面，由于药品临床信息分散在国家药品审评中心 (CDE)药品注册登记数据库、中国药品临床试验登记数据库和 ClinicalTrials三大数据库中，药品注册及上市信息分散在在国家药监 局(NMPA)国产和进口药品数据库和国家药品审评中心(CDE)药品注册登记数据库中，这些数据源信息相互交叉、部分重叠，但又不 完全被包含；

另一方面，药品存在联合研发、临床批件或生产批件转让、上市 持有人制度，历史沿革较复杂，在不同数据源中的主体会发生变化。

因此，通过构建药品临床信息表获得药品临床信息，构建药品注 册及上市信息表获得药品注册及上市信息，然后通过药品名称信息和 企业信息将药品临床信息表、药品注册及上市信息表进行合并，从而 获得药品信息总表，进而获得目标药品对应的准确且完整的研发企业 信息，以及目标药品下完整的研发进展信息。

步骤130：获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始 及结束日期信息；

在本实施例中，对于创新药品来说：新药研发周期长，投入大， 企业需要数年时间内密切关注本领域开发进度，以及调整策略，金融 从业者也需要密切关注研发进展，对估值模型和投资进行调整，药品 的申报和临床信息可以很好的展现，新药研发历程包括临床前研究— 申报临床—I期—II期—III期—上市申报—上市销售；所以，新药开 发需要经历临床申报和上市申报两轮过程。

对于仿制药来说：随着带量采购的进一步推进，仿制药行业利润 率被大幅压缩，药企需要谨慎来规划，借助规模效应和协同效应，维 持仿制药管线的利润率。目前，国内仿制药申报存在两类情况，(1) 按照旧规定批准，已上市药品的一致性评价；(2)按照现行参比制剂 及等效标准进行的“视同一致性申请”。一般的，仿制药上市需要经 过等效性研究和上市申报两段过程，对于已上市品种的申报流程为： BE(bioequivalency，生物等效性)备案—BE研究—一致性申报—批 准补充；对于新化学分类的仿制药申报流程为：BE备案—BE研究— 上市申报—上市销售；对于特殊剂型/高风险的仿制药申报的流程为： 临床申报—临床研究(I期、II期、III期)—上市申报—上市销售；

综上，研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信 息实际包括药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始及结束日期和药 品注册及上市阶段的研发里程碑阶段的开始及结束日期；

具体的，基于药品临床信息表获取药品临床阶段的研发里程碑阶 段的开始及结束日期信息，

其中，所述药品临床阶段的研发里程碑阶段包括：BE试验、I 期临床、I/II期临床、II期临床、II/III期临床、III期临床中的至少一 个阶段；

基于所述药品注册及上市信息表获取药品注册及上市阶段的研 发里程碑阶段的开始及结束日期信息，

其中，所述药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段包括：申请临 床、批准临床、申请上市、批准上市、申请一致性评价、批准一致性 评价中的至少一个阶段。

进一步地，通过采集原始的药品临床信息及基于原始的药品临床 信息计算获得的药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始日期及结束 日期构建药品临床信息表，所述原始的药品临床信息包括：药品名称、 企业名称、临床登记号、临床试验分期、临床试验状态、第一例受试 者入组时间；

具体的，同一个药品由于多种规格、多种适应症，可能在同一时 间开展较多数量的临床试验，所以通过药品名称、企业名称和临床试 验分期对数据进行预聚合，避免了更大量的数据同时进行计算的系统 负担，提高计算效率。

由于不同临床分期的临床研究时间可能不是序贯的，会出现时间 交叉、错位，所以基于预聚合的数据，基于所述临床试验分期确定临 床阶段的研发里程碑阶段；基于所述临床试验分期、第一例受试者入 组日期确定药品临床阶段里程碑阶段最早的开始日期；基于所述临床 试验分期、临床试验状态确定药品临床阶段的研发里程碑阶段最早的 结束日期，其中，每隔预设的时间间隔采集当前临床试验状态，与已 存储的临床试验状态进行比较，判断是否发生变化，如果发生变化， 则记录相应的临床试验状态，并记录当前临床试验状态发生变化的时 间。

进一步地，通过采集原始的药品注册及上市信息和基于原始的药 品注册及上市信息计算获得的药品注册及上市阶段的研发里程碑阶 段的开始日期及结束日期共同构建药品注册及上市信息表，所述原始 的药品注册及上市信息包括：药品名称、企业信息、受理号、申请事 项、审评结论、受理日期、审结日期、批准日期；

具体的，基于中国注册及上市药品数据，其中，中国药品注册登 记数据，CDE按受理号进行管理，同一企业的同一药品，可能存在 着几条甚至上千条受理号数据；中国上市药品数据，NMPA按药品批 准文号进行管理，同一企业的同一药品，可能会存在多条甚至几十条 药品批准文号信息，每条信息的药品批准日期、规格等信息都不相同；

其次，药品存在联合研发、临床批件或生产批件转让、上市持有 人制度，历史沿革较复杂，在不同数据源中的主体会发生变化，所以 通过药品名称和企业名称对数据进行预聚合，避免了更大量数据同时 计算的系统负担，提高计算效率。

所以，基于预聚合的数据，基于申请事项和审评结论确定药品注 册及上市阶段的研发里程碑阶段；

基于所述申请事项、受理日期确定药品注册及上市阶段的研发里 程碑阶段最早的开始日期；

基于所述申请事项、审评结论、审结日期及批准日期确定药品注 册及上市阶段的研发里程碑阶段最早的结束日期。

步骤140：根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始 及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。

根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日 期信息生成第一正交轴为日期，第二正交轴为研发信息的条形图；

任一条形图代表特定研发里程碑阶段；

所述条形图的长度方向与所述第一正交轴平行；

任一条形图的始端和末端分别对应研发里程碑阶段的开始日期 和结束日期；

具体的，所述任一条形图的始端和末端可以分别对应同一研发里 程碑阶段的开始日期和结束日期，也可以分别对应不同研发里程碑的 结束日期和开始日期；如，研发里程碑阶段为BE试验对应的条形图 的始端为BE试验开始日期，对应的条形图的末端为BE试验结束日 期；研发里程碑阶段为申请上市对应的条形图的始端为III期试验结 束日期，对应的条形图的末端为申请上市开始日期；

进一步地，基于第一参数值、第二参数值对所述研发进行排序， 其中所述第一参数值为研发里程碑阶段，所述第二参数值为研发里程 碑阶段对应条形图的始端日期；

基于排序的结果确定各研发信息对应的条形图与第一正交轴之 间的距离。

具体的，第二正交轴的研发信息包括目标靶点下创新药品对应的 研发药品名称、目标靶点下创新药品对应的研发企业名称、目标药品 下仿制药品对应的研发企业名称中的至少一种，其中，目标靶点下创 新药品对应的研发企业名称存在目标靶点下对应的多个创新药品由 同一个企业进行研发的情况，所以需要对目标靶点下不同创新药品对 应的研发企业在第二正交轴上进行排序，可以通过对不同创新药品对 应的同一研发企业进行标记从而进行区分，可以通过对同一研发企业 标记对应的创新药品名称进行区分，也可以用其他标记进行区分，本 实施例在此不做具体限定。

基于上述实施例，步骤120包括：

所述研发药品信息根据所述靶点信息以及预设的靶点与其对应 的药品信息的关系图谱，获取所述靶点信息对应的创新药品信息集； 如，

所述研发企业信息为基于所述创新药品信息集和/或目标药品 获取对应的药品信息总表，根据所述药品信息总表，获取的所述目标 靶点下创新药品和/或所述目标药品下仿制药品对应的研发企业信息 集；

其中，所述药品总表包括：药品名称、企业名称、创新类型、目 标药品下各研发里程碑阶段开始日期及结束日期信息；

如，

具体的，通过创新类型为创新药品，可以获取目标靶点下所有创 新药品的研发进展情况，也可以获取目标靶点下所有创新药品对应的 研发企业的研发进展情况；通过创新类型为仿制药品，可以获取目标 药品下所有仿制药品研发企业进展情况；

其中，药品创新类型的判断基于药品性质类型和药品注册类型获 得；如，目标药品的药品性质类型为化学药品，且药品注册类型为1 类或1.1类或1.2类或5.1类，则标记该药品的创新类型为创新药； 目标药品的药品性质类型为化学药品，且药品注册类型为3类或3.1 类或4类或5.2类或6类，则标记该药品的创新类型为仿制药；目标 药品的药品性质类型为生物制品，且药品注册类型为1类或6类或8 类或9类，则标记该药品的创新类型为创新药；

进一步地，所述药品信息总表通过药品临床信息表、药品注册及 上市信息表获得；

其中，通过采集原始的药品临床信息及基于原始的药品临床信息 计算获得药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始日期及结束日期共 同构建药品临床信息表；通过采集原始的药品注册及上市信息及基于 原始的药品注册及上市信息计算获得药品注册及上市阶段的研发里 程碑的开始日期及结束日期沟通构建药品注册及上市信息表；

具体的，采集的原始药品临床信息表包括：药品名称、企业名称、 临床登记号、临床试验分期、临床试验状态、第一例受试者入组时间， 如，

具体的，

针对药品信息：对于登记在CDE平台的临床研究数据，可以直 接提取出药品名称，对于部分登记在中国药品临床试验登记数据库中 的临床试验数据，需要通过提取研究名称，如，“评价蛇脂参黄软膏 治疗浅部真菌病有效性和安全性的一项开放、多中心IV期临床研究； 评价蛇脂参黄软膏治疗浅部真菌病有效性和安全性的一项开放、多中 心IV期临床研究”，进一步通过实体识别或基于规则匹配提取出药品 名称；将提取出的药品名称于预设的药品字典中进行匹配，得到标准 的药品名称并存储。

针对企业信息：直接从官网中提取企业名称，并于预设的企业字 典中进行匹配，得到标准的企业名称并存储；

针对试验分期信息：从官网中获取目标临床登记号对应的试验分 期，所述临床登记号是官方基于登记的每一项临床试验识别的唯一编 码，所述试验分期包括：I期(如，Phase I，Phase Ib，Phase Ia)、I/II 期(如，Phase I/II，Phase Ib/II)、II期(如，PhaseII，Phase IIa，Phase II/III)、II/III期(如，Phase II/III)、III期(如，Phase III，PhaseIIIa)、 BE试验；

基于从官网中获取的试验分期，按照一定规则进行清洗获得标准 的试验分期，如，

针对试验状态信息：从官网中获取目标临床登记号对应的试验状 态，所述试验状态包括：进行中(尚未招募)、进行中(招募中)、进 行中(招募完成)、已完成、主动暂停或终止，被叫停；基于从官网 中获取的试验状态，按照一定规则进行清洗获得标准的试验状态，如， 若采集到的试验状态以“主动暂停”或“主动终止”开头，则返回“主 动暂停或终止”；若采集到的试验状态以“责令暂停”或“责令终止” 开头，则返回“被叫停”。

由于试验状态是不断变化的过程，因此，每隔预设的时间间隔采 集当前临床试验状态，所述时间间隔可以是1天、3天，本实施例在 此不做具体限定；将当前临床试验状态与已存储的临床试验状态进行 比较，判断是否发生变化，如果发生变化，则记录相应的临床试验状 态，并将获取到当前试验状态发生变化的时间作为临床试验状态发生 变化的时间，并进行存储。

针对第一例受试者入组日期信息：从官网中获取目标临床登记号 对应的第一例受试者国内入组日期和第一例受试者国外入组日期，第 一例受试者入组日期优先获取第一例受试者国内入组日期，若第一例 受试者国内入组日期为空，则以第一例受试者国外入组日期为第一例 受试者入组日期。

进一步地，基于所述临床试验分期、第一例受试者入组日期、临 床试验状态计算得到目标药品的在临床阶段的研发里程碑阶段的开 始日期及结束日期，如：BE试验开始日期、BE试验结束日期、I期 试验开始日期、I期试验结束日期、I/II期试验开始日期、I/II期试验 结束日期、II期试验开始日期、II期试验结束日期、II/III期试验开始 日期、II/III期试验结束日期、III期试验开始日期、III期试验结束日 期，将采集的药品临床信息及药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始 日期及结束日期共同保存于药品临床信息表中。

采集的原始药品注册及上市信息包括：采集的原始药品注册信息， 包括：药品名称、企业名称、受理号、申请事项、审评结论、受理日 期、审结日期，及采集的原始药品上市信息，包括：药品名称、企业 名称、批准文号、批准日期；

其中，采集的原始药品注册信息，如，

具体的，

针对企业信息：一方面药品注册信息会分别登记在CDE和NMPA 两个官方平台，如在CDE平台登记目标受理号对应药品的申请事项， 在NMPA平台登记目标受理号对应药品的审评结论事项，另一方面 药品存在联合研发、临床批件或生产批件转让、上市持有人制度，历 史沿革较复杂，在CDE和NMPA两个数据源中的主体会发生变化； 因此，基于相同的受理号，将两个数据源的企业信息合并，并进行清 洗，如，去除特殊字符、去重等；将合并后的企业名称，于预先构建 的企业字典中进行匹配得到标准的企业名称并存储；

针对药品名称信息：于CDE和NMPA中的任一官方平台，提取 受理号对应的药品名称，并于预先构建的药品字典进行匹配得到标准 的药品名称并存储。

针对申请事项信息：所述申请事项通过预设规则对所述受理号进 行判断获得，其中，所述受理号是国家食品药品监督管理局对所受理 药品注册申请进行审批所用的操作标记；如，当受理号以JT开头时， 申请事项为JT，表示：一次性进口；当受理号以CQZ开头或以JQZ 开头或以CSZ开头或以JSZ开头，申请事项为S，表示：申请生产； 其他的取受理号第4位的字符为申请事项的值，如L，表示：申请临 床；

针对审评结论信息：

首先，初始化审评结论信息，为“暂无”；

其次，根据采集到的信息确定相应的审评结论(如审评结论A或 审评结论B)，然后将其与已存储的审评结论进行比较，判断是否发 生变化，如果发生变化，则记录相应的审评结论并存储。如，

(1)如果采集到临床试验通知书发放目录信息，并且已存储的 审评结论信息为暂无，则确定审评结论为批准临床；

(2)如果采集到上市药品的信息(包括技术审评报告与说明书)， 并且已存储的审评结论的信息为暂无，则确定审评结论为批准生产；

(3)如果采集到特定药品的旧证换新证待领信息，并且已存储 的审评结论信息为暂无，则当检测受理号头部为JYHB、JYSB、JYZB、 JYBB或JYFB字段时，将确定审评结论为“批准补充”；当检测到受 理号头部为JYBZ、JYHZ、JYFZ、JYSZ或JYZZ字段时，则确定审 评结论为“批准再注册”；

针对受理日期信息：

通过CDE官方网站直接获取目标受理号对应的受理日期，通过 数据清洗及格式转化获得目标日期，但CDE官方网站可能存在受理 日期为空值的情况；

每隔预设时间于NMPA官方网站采集目标受理号对应的办理状 态，所述预设时间可以为1天、3天，本实施例在此不做具体限定； 所述办理状态包括：“待受理”，“已受理-待审评”，“在审评”，“审评 结束-待制证”，“在审批”，“审批结束-待制证”；初始化办理状态为空 值，将当前采集到的办理状态与已存储数据进行对比，若发生变化， 则表示当前采集的办理状态发生变更，若当前采集的办理状态为“已 受理”，则采集目标受理号对应的“状态开始日期”，通过数据清洗及 格式转化获得目标日期，存储至“承办日期”信息中；若上述“状态 开始日期”为空值，则将当前采集到办理状态变更为“已受理”的日 期，存储至“承办日期”信息中；

受理日期优先获取通过CDE官方网站直接获取目标受理号对应 的受理日期；若CDE官方网站中目标受理号对应的受理日期为空值， 则获取“承办日期”信息中的日期。

针对审结日期信息：

每隔预设时间于NMPA官网中采集办理状态，所述预设时间可 以为1天、3天，本实施例在此不做具体限定；若当前采集的办理状 态为“审批结束-待制证”，则将当前的数据采集日期作为审结日期；

若基于上述步骤获得的审结日期为空值，则每隔预设时间于CDE 官网中采集目标受理号在“新报资料任务公示”及“补充资料任务公 示”中的审评任务进展，所述预设时间可以为1天、3天，本实施例 在此不做具体限定；若目标受理号对应的所有审评项目均显示已完成 审评，则获取目标受理号在“新报资料任务公示”及“补充资料任务 公示”中最晚采集到所有审评项目均显示已完成审评的采集日期作为 审结日期；

针对一致性评价申请情况：

所述一致性评价申请情况包括：申请一致性评价、视同申请一致 性评价、非一致性评价申请；每隔预设时间于CDE官网中获取一致 性评价列表，所述述预设时间可以为1天、3天，本实施例在此不做 具体限定；若目标受理号在一致性评价列表中，则目标受理号对应的 一致性评价申请情况为申请一致性评价；

若目标受理号对应的药品性质类型为化学药品、药品注册类型为 3类、4类、5.2类且目标受理号对应的申请事项为S，则目标受理号 对应的一致性评价申请情况为视同申请一致性评价；

若非上述两种情况，则目标受理号对应的一致性评价申请情况为 非一致性评价申请；

针对一致性评价通过情况：

所述一致性评价通过情况包括：非一致性评价、已通过、正在申 请、视同申请、不批准；

若目标受理号对应的一致性评价申请情况为非一致性评价申请， 则目标受理号对应的致性评价通过情况为：非一致性评价；

若目标受理号对应的一致性评价申请情况为申请一致性评价或 视同申请一致性评价，则进一步基于采集到的审评结论获取一致性评 价通过情况；如，若目标受理号对应的审评结论包括“批准”，如批 准生产、批准补充，则目标受理号对应的一致性评价通过情况为已通 过；

所述采集的原始药品上市信息，如，

针对企业信息：基于NMPA获取批准文号对应的企业名称并进 行清洗，如，去除特殊字符等；基于信息后的企业名称于预先构建的 企业字典中进行匹配得到标准的企业名称并存储；

针对药品名称信息：基于NMPA获取批准文号对应的药品名称， 并于预先构建的药品字典进行匹配得到标准的药品名称并存储。

针对批准日期：基于NMPA获取批准文号对应的批准日期，对 日期格式进行转化，得到符合标准格式的日期信息并存储。

进一步地，基于药品名称相同、企业名称相同或部分相同对采集 的原始药品注册信息及原始药品上市信息进行聚合，并基于所述申请 事项、审评结论、审结日期及批准日期计算得到目标药品注册及上市 阶段的研发里程碑阶段的开始日期及结束日期，如，申请一致性评价 日期、通过一致性评价日期、申请临床日期、批准临床日期、申请上 市日期、批准上市日期；将聚合的药品注册信息及药品上市信息，及 药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段的开始日期及结束日期共同 保存于药品注册及上市信息表中。

更进一步地，基于药品名称相同、企业名称相同或部分相同对药 品临床信息表、药品注册及上市信息表进行合并，获得药品信息总表；

基于上述，可获得目标靶点下创新药品和/或所述目标药品下仿 制药品对应的完整的研发企业信息集。

步骤130包括：

获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日 期信息，包括基于原始的药品临床信息获得的药品临床阶段的研发里 程碑的开始日期及结束日期、基于原始的药品注册及上市信息获得的 药品注册及上市阶段研发里程碑阶段的开始日期及结束日期；

具体的，药品临床阶段的研发里程碑阶段的开始日期及结束日期 包括：BE试验开始日期、BE试验结束日期、I期试验开始日期、I 期试验结束日期、I/II期试验开始日期、I/II期试验结束日期、II期试 验开始日期、II期试验结束日期、II/III期试验开始日期、II/III期试 验结束日期、III期试验开始日期、III期试验结束日期中的至少一个 日期；

进一步地，基于所述临床试验分期、第一例受试者入组日期、临 床试验状态计算得到目标药品的在临床阶段的研发里程碑阶段的开 始日期及结束日期；

具体的，针对BE试验开始时间及结束时间：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为BE将数据 进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为BE试验结束时间；

获取上述BE试验结束时间对应的临床登记号，目标临床登记号 对应的第一例受试者入组日期为BE试验开始时间；

若上述目标临床登记号对应的第一例受试者入组日期为空值，则 获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为BE试验开始日期；

针对I期临床开始及结束时间：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为I期将数据 进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为I期试验开始 日期；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为I期试验结束时间；

针对I/II期临床开始及结束日期：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为I/II期将数 据进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为I/II期试验开 始日期；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为I/II期试验结束时间；

针对II期临床开始及结束时间：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为II期将数据 进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为II期试验开 始日期；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为II期试验结束时间；

针对II/III期临床开始及结束时间：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为II/III期将 数据进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为II/III期试验 开始日期；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为II/III期试验结束时间；

针对III期临床开始及结束时间：

基于相同的药品名称、相同的企业名称、实验分期为III期将数 据进行预聚合，得到目标数据集；

获取目标数据集中最早的第一例受试者入组日期为III期试验开 始日期；

获取目标数据集中，试验状态为“已完成”或“结束”时对应的 最早的时间为III期试验结束时间；

进一步地，药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段的开始日期及 结束日期包括：申请临床日期、批准临床日期、申请上市日期、批准 上市日期、申请一致性评价日期、批准一致性评价日期中的至少一个 日期；

具体的，基于所述申请事项、审评结论、审结日期及批准日期计 算获得药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段的开始及结束日期；

首先基于药品名称相同、企业名称相同或部分相同对采集的原始 药品注册数据及原始药品上市数据进行预聚合，得到药品注册及上市 聚合数据表；

针对申请临床日期信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取申请事项为L的目标数据 集，获取目标数据集中受理日期最早的日期信息为申请临床日期；

针对批准临床日期信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取申请事项为L或R且审 评结论为批准临床的目标数据集，获取目标数据集中审结日期最早的 日期为批准临床日期；

针对申请上市日期信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取申请事项为S的目标数据 集，获取目标数据集中受理日期最早的日期信息为申请上市日期；

针对批准上市日期信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取批准日期最早的日期为批 准上市日期；

针对申请一致性评价时间信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取一致性评价申请情况为申 请一致性评价或视同申请一致性评价的目标数据集，获取目标数据集 中受理日期最早的日期信息为申请一致性评价时间；

针对通过一致性评价时间信息：

基于药品注册及上市聚合数据表，获取一致性评价通过情况为已 通过的目标数据集，获取目标数据集中审结日期最早的日期为通过一 致性评价时间；

更进一步地，可以对上述步骤获取的申请临床日期、批准临床日 期、申请上市日期、批准上市日期基于研发进度逻辑关系，设置规则 判断上述4个日期信息是否合理。如，

(1)若"批准临床日期＜申请临床日期"，则清除该条受理号的 申请临床日期；

(2)若"申请上市日期＜批准临床日期"，则清除该条受理号的 批准临床日期；

(3)若"申请上市日期＜申请临床日期"，则清除该条受理号的 申请临床日期；

(4)若"批准上市日期＜申请上市日期"，则清除该条受理号的 申请上市日期；

(5)若"批准上市日期＜批准临床日期"，则清除该条受理号的 批准临床日期；

(6)若"批准生产日期＜申请临床日期"，则清除该条受理号的 申请临床日期；

更进一步地，基于药品注册及上市信息表中申请事项、审评结论、 审结日期中任一值发生变化，药品注册及上市阶段的研发里程碑阶段 的开始及结束日期进行同步更新。

步骤140包括：

根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日 期信息，生成第一正交轴为日期，第二正交轴为研发信息的条形图； 任一条形图代表特定研发里程碑阶段；所述条形图的长度方向与所述 第一正交轴平行；

任一条形图的始端和末端分别对应研发里程碑阶段的开始日期 和结束日期；

具体的，针对目标靶点下的创新药品：所述研发里程碑阶段按照 研发进展包括：申请临床、批准临床、I期临床、I/II期临床、II期临 床、II/III期临床、III期临床、申请上市、批准上市中任一阶段；

针对目标药品下的仿制药品：所述研发里程碑阶段按照研发进展 包括：申请临床、批准临床、BE试验、I期临床、I/II期临床、II期 临床、II/III期临床、III期临床、申请上市、批准上市、申请一致性 评价、通过一致性评价中任一阶段；

所述任一条形图的始端和末端可以分别对应同一研发里程碑阶 段的开始日期和结束日期，也可以分别对应不同研发里程碑的结束日 期和开始日期；如，研发里程碑阶段为BE试验对应的条形图的始端 为BE试验开始日期，对应的条形图的末端为BE试验结束日期；研 发里程碑阶段为申请上市对应的条形图的始端为III期临床结束日期， 对应的条形图的末端为申请上市开始日期；

进一步地，基于第一参数值、第二参数值对所述研发进行排序， 其中所述第一参数值为研发里程碑阶段，所述第二参数值为研发里程 碑阶段对应条形图的始端日期；

基于排序的结果确定各研发信息对应的条形图与第一正交轴之 间的距离。

具体的，基于创新药品和仿制药品对应的不同的研发进展，若目标 靶点下对应的创新药品的研发药品信息、目标靶点下对应的创新药品 的研发企业信息、目标药品下对应的仿制药品的研发企业信息中任一 研发信息对应的研发里程碑阶段越早且该研发里程碑对应条形图的 始端日期越早，则目标研发信息对应的条形图与第一正交轴之间的距 离越远。

更进一步地，本方案不仅可以用于国内药品研发竞争数据分析， 也可以对国外或者全球的数据按照国家或者区域进行分析。

采用本发明实施例所述的针对药品研发竞争数据分析方法，通过 获取医药信息对应的研发信息以及所述研发信息对应的药品研发里 程碑阶段日期信息，根据所述研发信息及所述研发里程碑阶段的开始 及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发进展竞争 信息，及时反应药品研发的进展情况，让用户快速获取目标靶点下不 同创新药品的研发竞争信息及目标药品下不同仿制药品的研发竞争 信息，数据实时更新，极大地提高了研发数据分析效率，同时数据的 全面性和准确性也得有极大提升。

与上述提供的一种药品研发竞争数据分析方法相对应，本发明还 提供一种药品研发竞争数据分析装置。由于该装置的实施例相似于上 述方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施 例部分的说明即可，下面描述的药品研发竞争数据分析装置的实施例 仅是示意性的。请参考图2所示，其为本发明实施例提供的一种药品 研发竞争数据分析装置的结构示意图。

本发明所述的一种药品研发竞争数据分析装置具体包括如下部 分：

信息获取模块210：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括 靶点信息和/或药品信息；

第一信息查询模块220：获取医药信息对应的研发信息；

第二信息查询模块230：获取所述研发信息对应的药品研发里程 碑阶段的开始及结束日期信息；

信息输出模块240：根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶 段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发 竞争信息。

采用本发明实施例所述的药品研发竞争数据分析装置，通过获取 医药信息对应的研发信息以及所述研发信息对应的药品研发里程碑 阶段的开始及结束日期信息，根据所述研发信息及所述研发里程碑阶 段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发 进展竞争信息，及时反应药品研发的进展情况，让用户快速获取目标 靶点下不同创新药品的研发竞争信息及目标药品下不同仿制药品的 研发竞争信息，数据实时更新，极大地提高了研发数据分析效率，同 时数据的全面性和准确性也得有极大提升。

与上述提供的药品研发竞争数据分析方法相对应，本发明还提供 一种电子设备。由于该电子设备的实施例相似于上述方法实施例，所 以描述的比较简单，相关之处请参见上述方法实施例部分的说明即可， 下面描述的电子设备仅是示意性的。如图3所示，其为本发明实施例 公开的一种电子设备的实体结构示意图。该电子设备可以包括：处理 器(processor)301、存储器(memory)302和通信总线303，其中，处理 器301，存储器302通过通信总线303完成相互间的通信。处理器301 可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行药品研发竞争数据分析方 法，该方法包括：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息和/或药品信息；获取医药信息对应的研发信息；获取所述研发信 息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息；根据所述研发 信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，确定所述目 标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。

此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的 形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可 读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说 对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品 的形式体现出来，该计

算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一 台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行 本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包 括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随 机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各 种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算 机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序， 所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计 算机能够执行上述各方法实施例所提供的药品研发竞争数据分析方 法，该方法包括：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信 息和/或药品信息；获取医药信息对应的研发信息；获取所述研发信 息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息；根据所述研发 信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，确定所述目 标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。

又一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上 述各实施例提供的药品研发竞争数据分析方法，该方法包括：获取医 药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息和/或药品信息；获取 医药信息对应的研发信息；获取所述研发信息对应的药品研发里程碑 阶段的开始及结束日期信息；根据所述研发信息及所述药品研发里程 碑阶段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的 研发竞争信息。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部 件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的 部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也 可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付 出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解 到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然 也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现 有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软 件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光 盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机， 服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所 述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而 非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领 域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技 术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修 改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方 案的精神和范围。