一种用于年龄估计的回归公平性度量方法

摘要

该发明公开了一种用于年龄估计的回归公平性度量方法，属于机器学习领域。该方法首先选择待回归属性作为敏感属性，并对敏感属性的取值范围进行区间化，根据区间化的结果实现自己划分；接着利用待评估的模型，完成所有子集样本的属性预测；接着通过误差函数计算预测值和真实值之间的误差，再基于各个子集误差的期望给出了模型回归公平性的定义；最后在回归公平性定义的基础上，定量计算模型的回归公平性指标。通过上述方法，本发明解决了年龄估计的回归公平性度量方法缺失的问题，实现了回归公平性的定量评估。