高阻接地故障检测模型选择方法、装置、设备和介质

摘要

本发明公开了一种高阻接地故障检测模型选择方法、装置、设备和介质，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，方法包括：获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数；选取投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；计算各个备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。从而更为准确地选取适用于各种故障场景下的高阻接地故障检测模型，提高后续高阻接地故障识别的准确性。

说明书

技术领域

本发明涉及故障检测技术领域，尤其涉及一种高阻接地故障检测模型选择方法、装置、设备和介质。

背景技术

受自然地理环境、送电走廊的影响，配电系统经常发生经由树枝、沙地、草皮等非金属导电介质接地的单相高阻接地故障，高阻接地故障电流微弱且常伴随着电弧，故障波形具有非线性、间歇性、随机性等特征。为了研究适用于配电网高阻接地的故障识别、定位、选线方法，而在实际应用中高阻接地故障波形较少，需借助高阻接地模型开展仿真分析计算。

目前常用的高阻接地模型有三种：热平衡模型、元件模型和伏安特性模型，但上述模型的检测原理并不相同，对高阻接地故障的特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低。

发明内容

本发明提供了一种高阻接地故障检测模型选择方法、装置、设备和介质，解决了现有的各种高阻接地故障检测模型对故障特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低的技术问题。

本发明提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，所述方法包括：

获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；

采用各个所述高阻接地故障检测模型结合所述故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；

计算所述实际故障波形和各个所述仿真故障波形之间的投影匹配系数；

选取所述投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；

计算各个所述备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的所述综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

可选地，所述分别计算所述实际故障波形和各个所述仿真故障波形之间的投影匹配系数的步骤，包括：

采用所述实际故障波形结合预设的第一投影参数公式，确定所述实际故障波形对应的实际投影相关参数；

采用各个所述仿真故障波形结合预设的第二投影参数公式，确定所述仿真故障波形对应的仿真投影相关参数；

根据所述实际投影相关参数和各个所述仿真投影相关参数，计算所述实际故障波形和各个所述仿真故障波形之间的投影匹配系数。

可选地，所述实际投影相关参数包括实际投影长度和实际投影系数，所述第一投影参数公式包括第一投影长度公式和第一投影系数公式；所述采用所述实际故障波形结合预设的第一投影参数公式，确定所述实际故障波形对应的实际投影相关参数的步骤，包括：

将所述实际故障波形代入所述第一投影系数公式，计算所述实际故障波形对应的实际投影系数；

将所述实际故障波形代入所述第一投影长度公式，计算所述实际故障波形对应的实际投影长度；

所述第一投影系数公式为：

d

所述第一投影长度公式为：

其中，yb

可选地，所述仿真投影相关参数包括仿真投影长度和仿真投影系数，所述第二投影参数公式包括第二投影长度公式和第二投影系数公式；所述采用各个所述仿真故障波形结合预设的第二投影参数公式，确定所述仿真故障波形对应的仿真投影相关参数的步骤，包括：

将所述仿真故障波形代入所述第二投影系数公式，计算所述仿真故障波形对应的仿真投影系数；

将所述仿真故障波形代入所述第一投影长度公式，计算所述仿真故障波形对应的仿真投影长度；

所述第二投影系数公式为：

所述第二投影长度公式为：

其中，b

可选地，所述根据所述实际投影相关参数和各个所述仿真投影相关参数，计算所述实际故障波形和各个所述仿真故障波形之间的投影匹配系数的步骤，包括：

采用所述实际投影相关参数和各个所述仿真投影相关参数，分别代入预设的投影匹配系数计算公式，得到投影匹配系数；

所述投影匹配系数计算公式为：

其中，temp为中间变量，k

可选地，所述计算各个所述备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的所述综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型的步骤，包括：

根据所述实际故障波形和各个所述备选波形，分别确定所述备选波形对应的时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数；

计算所述时域元素优选系数、所述尺度元素优选系数和所述频域元素优选系数的加权和值，得到所述备选波形对应的综合优选系数；

选取最大的所述综合优选系数对应的备选波形为目标波形；

将所述目标波形对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

可选地，所述根据所述实际故障波形和各个所述备选波形，分别确定所述备选波形对应的时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数的步骤，包括：

采用预设的时域系数计算公式，结合所述实际故障波形和各个所述备选波形，分别计算各个所述备选波形对应的时域元素优选系数；

采用预设的尺度系数计算公式，结合所述实际故障波形和各个所述备选波形，分别计算各个所述备选波形对应的尺度元素优选系数；

采用预设的频域系数计算公式，结合所述实际故障波形和各个所述备选波形，分别计算各个所述备选波形对应的频域元素优选系数；

所述时域系数计算公式为：

所述尺度系数计算公式为：

所述频域系数计算公式为：

其中，tpf

本发明第二方面提供了一种高阻接地故障检测模型选择装置，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，所述装置包括：

实际参数获取模块，用于获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；

仿真故障波形生成模块，用于采用各个所述高阻接地故障检测模型结合所述故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；

投影匹配系数计算模块，用于计算所述实际故障波形和各个所述仿真故障波形之间的投影匹配系数；

备选波形选取模块，用于选取所述投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；

目标模型选取模块，用于计算各个所述备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的所述综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

本发明第三方面提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明第一方面任一项所述的高阻接地故障检测模型选择方法的步骤。

本发明第四方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如本发明第一方面任一项所述的高阻接地故障检测模型选择方法。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明通过获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数，采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数分别模拟配电网的故障时刻，分别生成对应的仿真故障波形；再计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数，从中选取投影匹配系数大于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形，最后分别计算各个备选波形对应的综合优选系数，选取综合优选系数最大的备选波形所属的高阻接地故障检测模型作为目标高阻接地故障模型，从而解决现有的各种高阻接地故障检测模型对故障特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低的技术问题。通过投影匹配系数结合综合优选系数进行二次筛选的方式，对高阻接地故障检测模型从多方面进行评价，更为准确地选取适用于各种故障场景下的高阻接地故障检测模型，提高后续高阻接地故障识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法的步骤流程图；

图2为本发明实施例一提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法的步骤流程图；

图3为本发明实施例一提供的一种高阻接地故障检测模型选择装置的结构框图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种高阻接地故障检测模型选择方法、装置、设备和介质，用于解决现有的各种高阻接地故障检测模型对故障特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，图1为本发明实施例一提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法的步骤流程图。

本发明提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，方法包括：

步骤101，获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；

在本发明实施例中，可以通过采用示波器等器件在多种预设的故障场景下获取配电网的实际故障波形和故障场景参数，例如树枝接触、断线接触沥青地面、掉落鱼塘等高阻接地故障场景。

需要说明的是，实际故障波形指的是与每种故障场景分别对应的录波波形，故障场景参数指的是在配电网发生高阻接地故障时，也就是获取到实际故障波形时的配电网参数，包括但不限于配电网拓扑、所带负荷、接地方式、故障位置等。

步骤102，采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；

在获取到故障场景参数后，可以采用各个参数不同、结构不同或检测原理不同的高阻接地故障检测模型结合故障场景参数，建立与实际故障波形下的配电网的故障场景参数一致的配电网仿真模型。从而运行该模型，以实现对故障场景的重现仿真，生成各个高阻接地故障检测模型分别对应的仿真故障波形。

步骤103，计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数；

在获取到实际故障波形和各个仿真故障波形后，为实现对仿真故障波形的初步筛选，可以分别计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数，以提供对仿真故障波形筛选的数据基础。

步骤104，选取投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；

在确定各个仿真故障波形对应的投影匹配系数后，依次比较各个投影匹配系数是否大于预设匹配阈值，选取投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形，完成对仿真故障波形的初步筛选。

步骤105，计算各个备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

在具体实现中，为进一步提高模型筛选的精确性，可以分别计算各个备选波形对应的综合优选系数，对综合优选系数进行排序，从中选取最大的综合优选系数所对应的备选波形作为目标波形，将生成该目标波形的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

在本发明实施例中，通过获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数，采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数分别模拟配电网的故障时刻，分别生成对应的仿真故障波形；再计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数，从中选取投影匹配系数大于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形，最后分别计算各个备选波形对应的综合优选系数，选取综合优选系数最大的备选波形所属的高阻接地故障检测模型作为目标高阻接地故障模型，从而解决现有的各种高阻接地故障检测模型对故障特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低的技术问题。通过投影匹配系数结合综合优选系数进行二次筛选的方式，对高阻接地故障检测模型从多方面进行评价，更为准确地选取适用于各种故障场景下的高阻接地故障检测模型，提高后续高阻接地故障识别的准确性。

请参阅图2，图2为本发明实施例二提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法的步骤流程图。

本发明提供的一种高阻接地故障检测模型选择方法，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，方法包括：

步骤201，获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；

步骤202，采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；

在本发明实施例中，步骤201-202的具体实施过程与实施例一中的步骤101-102类似，在此不再赘述。

步骤203，采用实际故障波形结合预设的第一投影参数公式，确定实际故障波形对应的实际投影相关参数；

可选地，实际投影相关参数包括实际投影长度和实际投影系数，第一投影参数公式包括第一投影长度公式和第一投影系数公式，步骤203可以包括以下子步骤：

将实际故障波形代入第一投影系数公式，计算实际故障波形对应的实际投影系数；

将实际故障波形代入第一投影长度公式，计算实际故障波形对应的实际投影长度；

所述第一投影系数公式为：

d

所述第一投影长度公式为：

其中，yb

在本发明实施例中，在计算投影匹配系数之前，需要先计算实际故障波形对应的实际投影长度和实际投影系数，为计算实际投影系数，可以先建立于实际故障波形Y＝{y

其中，Gs为全局投影系数。

与此同时，还可以建立对应的局部投影系数方程：

其中，Ls为局部投影系数。

通过联立全局投影系数方程和局部投影系数方程后，得到上述第一投影系数公式，求解第一投影系数公式得到实际投影系数yb

需要说明的是，其中e、f为预设常数，e可以取值为0.1～0.3，f为2或者3；λ为系数因数，0＜λ＜1，可以取值为0.4，本发明实施例对上述参数的具体取值不作限制。

步骤204，采用各个仿真故障波形结合预设的第二投影参数公式，确定仿真故障波形对应的仿真投影相关参数；

可选地，仿真投影相关参数包括仿真投影长度和仿真投影系数，第二投影参数公式包括第二投影长度公式和第二投影系数公式，步骤204可以包括以下子步骤：

将仿真故障波形代入第二投影系数公式，计算仿真故障波形对应的仿真投影系数；

将仿真故障波形代入第一投影长度公式，计算仿真故障波形对应的仿真投影长度；

所述第二投影系数公式为：

所述第二投影长度公式为：

其中，b

在本发明实施例中，在计算得到实际投影系数和实际投影系数后，还需要计算各个高阻接地故障检测模型分别对应的仿真投影系数和仿真投影长度。具体地，可以建立仿真故障波形S

全局投影系数方程为：

局部投影系数方程为：

通过联立上述方程得到第二投影系数公式，求解第二投影系数公式得到仿真投影系数b

步骤205，根据实际投影相关参数和各个仿真投影相关参数，计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数；

可选地，步骤205可以包括以下子步骤：

采用实际投影相关参数和各个仿真投影相关参数，分别代入预设的投影匹配系数计算公式，得到投影匹配系数；

投影匹配系数计算公式为：

其中，temp为中间变量，k

在本发明实施例中，在获取到各个仿真投影相关参数，也就是仿真投影长度和仿真投影系数后，可以结合实际投影相关系数，也就是实际投影长度和实际投影系数，进一步计算中间变量temp，在获取到全部中间变量后，通过累计该模型在全部故障场景中的中间变量，计算得到该仿真故障波形与实际故障波形的投影匹配系数，以表示该仿真故障波形所属的高阻接地故障检测模型的检测性能。

步骤206，选取投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；

在获取到各个高阻接地故障检测模型分别对应的投影匹配系数后，比较投影匹配系数和预设匹配阈值，若是投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值，表明此时的高阻接地故障检测模型的检测性能满足基本要求，可以作为待选模型，将投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形，等待进一步筛选。

步骤207，计算各个备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

可选地，步骤207可以包括以下子步骤S11-S14：

S11、根据实际故障波形和各个备选波形，分别确定备选波形对应的时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数；

进一步地，步骤S11可以包括以下子步骤：

采用预设的时域系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的时域元素优选系数；

采用预设的尺度系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的尺度元素优选系数；

采用预设的频域系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的频域元素优选系数；

所述时域系数计算公式为：

所述尺度系数计算公式为：

所述频域系数计算公式为：

其中，tpf

S12、计算时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数的加权和值，得到备选波形对应的综合优选系数；

在本发明实施例中，在获取到时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数后，可以进一步计算上述系数的加权和值cpf

cpf

其中，ω

S13、选取最大的综合优选系数对应的备选波形为目标波形；

S14、将目标波形对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

在具体实现中，在计算得到各个备选波形对应的综合优选系数后，可以对全部综合优选系数进行降序排序，以确定最大的综合优选系数，将其对应的备选波形确定为目标波形，再将目标波形对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

在本发明实施例中，通过获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数，采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数分别模拟配电网的故障时刻，分别生成对应的仿真故障波形；再计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数，从中选取投影匹配系数大于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形，最后分别计算各个备选波形对应的综合优选系数，选取综合优选系数最大的备选波形所属的高阻接地故障检测模型作为目标高阻接地故障模型，从而解决现有的各种高阻接地故障检测模型对故障特征描述侧重点也不同，简单的波形或输出曲线的对比无法准确评述各个模型的优劣性，容易导致后续高阻接地故障识别的准确性降低的技术问题。通过投影匹配系数结合综合优选系数进行二次筛选的方式，对高阻接地故障检测模型从多方面进行评价，更为准确地选取适用于各种故障场景下的高阻接地故障检测模型，提高后续高阻接地故障识别的准确性。

请参阅图3，图3为本发明实施例三提供的一种高阻接地故障检测模型选择装置的结构框图。

本发明实施例提供了一种高阻接地故障检测模型选择装置，涉及多个不同的高阻接地故障检测模型，装置包括：

实际参数获取模块301，用于获取配电网处于多种预设故障场景下的实际故障波形和故障场景参数；

仿真故障波形生成模块302，用于采用各个高阻接地故障检测模型结合故障场景参数，分别生成对应的仿真故障波形；

投影匹配系数计算模块303，用于计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数；

备选波形选取模块304，用于选取投影匹配系数大于或等于预设匹配阈值的仿真故障波形作为备选波形；

目标模型选取模块305，用于计算各个备选波形分别对应的综合优选系数，将最大的综合优选系数对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

可选地，投影匹配系数计算模块303包括：

实际投影相关系数确定子模块，用于采用实际故障波形结合预设的第一投影参数公式，确定实际故障波形对应的实际投影相关参数；

仿真投影相关系数确定子模块，用于采用各个仿真故障波形结合预设的第二投影参数公式，确定仿真故障波形对应的仿真投影相关参数；

投影匹配系数确定子模块，用于根据实际投影相关参数和各个仿真投影相关参数，计算实际故障波形和各个仿真故障波形之间的投影匹配系数。

可选地，实际投影相关参数包括实际投影长度和实际投影系数，第一投影参数公式包括第一投影长度公式和第一投影系数公式；实际投影相关系数确定子模块具体用于：

将实际故障波形代入第一投影系数公式，计算实际故障波形对应的实际投影系数；

将实际故障波形代入第一投影长度公式，计算实际故障波形对应的实际投影长度；

所述第一投影系数公式为：

d

所述第一投影长度公式为：

其中，yb

可选地，仿真投影相关参数包括仿真投影长度和仿真投影系数，第二投影参数公式包括第二投影长度公式和第二投影系数公式；仿真投影相关系数确定子模块具体用于：

将仿真故障波形代入第二投影系数公式，计算仿真故障波形对应的仿真投影系数；

将仿真故障波形代入第一投影长度公式，计算仿真故障波形对应的仿真投影长度；

所述第二投影系数公式为：

所述第二投影长度公式为：

其中，b

可选地，投影匹配系数确定子模块包括：

采用实际投影相关参数和各个仿真投影相关参数，分别代入预设的投影匹配系数计算公式，得到投影匹配系数；

所述投影匹配系数计算公式为：

其中，temp为中间变量，k

可选地，目标模型选取模块305包括：

优选系数计算子模块，用于根据实际故障波形和各个备选波形，分别确定备选波形对应的时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数；

综合优选系数计算子模块，用于计算时域元素优选系数、尺度元素优选系数和频域元素优选系数的加权和值，得到备选波形对应的综合优选系数；

目标波形选取子模块，用于选取最大的综合优选系数对应的备选波形为目标波形；

目标模型选取子模块，用于将目标波形对应的高阻接地故障检测模型确定为目标高阻接地故障检测模型。

可选地，优选系数计算子模块包括：

采用预设的时域系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的时域元素优选系数；

采用预设的尺度系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的尺度元素优选系数；

采用预设的频域系数计算公式，结合实际故障波形和各个备选波形，分别计算各个备选波形对应的频域元素优选系数；

所述时域系数计算公式为：

所述尺度系数计算公式为：

所述频域系数计算公式为：

其中，tpf

本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如本发明任一实施例所述的高阻接地故障检测模型选择方法的步骤。

本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如本发明任一实施例所述的高阻接地故障检测模型选择方法。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。