一种污染物的危害等级判定方法、装置、终端

摘要

本发明公开了一种污染物的危害等级判定方法、装置、终端，方法包括：当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，发出报警；根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；加载多个判定指标中每个判定指标的多个隶属度函数，根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵；加载每个判定指标的权重，并将每个判定指标的权重与危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；基于地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。因此，本申请可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。

说明书

技术领域

本发明涉及交通枢纽安全技术领域，特别涉及一种区域内污染物的危害等 级判定。

背景技术

地铁站是当今社会发展的重要工程，随着城市现代化的建设推进，在城市 大型商业街区、机场、港口、码头、长途客运站、旅游景点等城市窗口地带随 处可见，近些年来，地铁站也急需一种实现监测智能化的系统进行实时监控， 以保护人民的生命财产安全。

目前地铁站进行监测与指挥调度主要依靠人力和视频监控来完成，在用户 进入地铁站时，工作人员会进行全身扫描和检查，然后检查是否携带污染物毒 剂，然后根据工作人员检查结果进行监督和指挥调度来保障地铁站的安全，由 于这种方式需要大量的工作人员和检测设备进行检查，从而浪费了时间，降低 了监督效率。

发明内容

本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定方法、装置及终端。为了 对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概 括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的 保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说 明的序言。

第一方面，本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定方法，方法包 括：

当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成 报警信息进行预警；

根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值，其中，所述多个判定指标 包括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、呼吸道致敏类别、易燃易爆 类别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面流率；

加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并 根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等 级判断矩阵；

加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；

基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害 等级。

可选的，方法还包括：

获取不同危害等级的颜色显示参数；

根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等 级对应的颜色显示参数；

根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个 区域的颜色图像；

将每个区域的颜色图像发送至对应客户端进行展示。

可选的，基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区 域的危害等级，包括：

从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最 大概率危害等级判定值；

将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为 该区域的危害等级。

可选的，根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函 数构建危害等级判断矩阵，包括：

根据每个判定指标的参数值及所述隶属度函数，计算所述每个判定指标隶 属于各危害等级的隶属度，生成每个判定指标隶属于各危害等级的隶属度序列；

将每个判定指标的隶属度序列作为一行矩阵元素，生成多行矩阵元素；

基于多行矩阵元素构建危害等级判断矩阵。

可选的，按照以下步骤生成多个判定指标各自的权重，包括：

S401确定与所述危害等级相关的多个判定指标；

S402确定多个判定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并 基于所述重要度的先后顺序和标度法构建优先关系矩阵；

S403采用方根法计算优先关系矩阵的初始排序向量；

S404计算初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根计算所述初 始排序向量的一致性比率；

S405基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量是否为多个 判定指标各自的权重；

S406若是，将所述所述初始排序向量确定为多个判定指标各自的权重。

可选的，基于一致性比率是否满足一致性检验确定初始排序向量中各向量， 包括：

当一致性比率小于等于预设阈值时，判定满足一致性检验，将初始排序向 量中各向量确定为多个判定指标各自的权重；

当一致性比率大于预设阈值时，判定不满足一致性检验，继续执行 S402-S405的步骤，直到所述一致性比率小于等于预设阈值时，将该满足一致 性检验要求的所述初始排序向量确定为所述多个判定指标各自的权重。

可选的，按照以下步骤生成多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下 的多个隶属度函数，包括：

获取多种传感器在预设周期内的历史数据；

从历史数据中获取每个判定指标对应的历史数据；

根据每个判定指标对应的历史数据确定出每个判定指标隶属于各个危害等 级的阈值；

根据每个判定指标隶属于各个危害等级的阈值构造出每个判定指标在各危 害等级下的多个隶属度函数 。

可选地，多个判定指标包括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、 呼吸道致敏类别、易燃易爆类别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面 流率。

可选地，采用如下步骤确定某一区域的气体浓度，包括：

确定地铁三维空间内每个气体检测器对应的预设立体检测区间；

采用K-means聚类算法对所述立体检测区间执行聚类计算后生成地铁三维 地形空间的n个区间划分结果；

计算每个所述区间中每类气体的浓度，最后对该浓度进行加权计算后生成 每个区间的气体浓度。

第二方面，本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定装置，装置包 括：

检测信息接收模块，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送 的多种检测信息时，生成报警信息进行预警；

参数值计算模块，用于根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；

危害等级判断矩阵构建模块，用于加载所述多个判定指标中每个判定指标 在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危 害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵；

危害等级判定值生成模块，用于加载所述每个判定指标的权重，并将所述 每个判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危 害等级判定序列；

危害等级确定模块，用于基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确 定地铁站每个区域的危害等级。

第三方面，本申请实施例提供一种终端，可包括：处理器和存储器；其中， 存储器存储有计算机程序，计算机程序适于由处理器加载并执行上述的方法步 骤。

本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个 区域的多种检测器发送的多种检测信息时，首先发出报警，再根据多种检测信 息计算多个判定指标的参数值，然后加载多个判定指标中每个判定指标的多个 隶属度函数，并根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵， 其次加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列，最后基于所述 地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。由于本 申请通过加载每个判定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具 体的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从 而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的， 并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明 的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本申请实施例提供的一种污染物的危害等级判定方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种污染物的危害等级判定装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。

具体实施方式

以下描述和附图充分地示出本发明的具体实施方案，以使本领域的技术人 员能够实践它们。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实 施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前 提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同 或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一 致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本发明的 一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述 目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言， 可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。此外，在本发明的描述中， 除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联 关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同 时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一 种“或”的关系。

本申请提供了一种污染物的危害等级判定方法、装置、存储介质及终端， 以解决上述相关技术问题中存在的问题。本申请提供的技术方案中，由于本申 请通过加载每个判定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具体 的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根 据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从而 可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平，下面采用示例性的实施例进行详 细说明。

下面将结合附图1，对本申请实施例提供的污染物的危害等级判定方法进 行详细介绍。该方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的 污染物的危害等级判定装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立 的工具类应用运行。

请参见图1，为本申请实施例提供了一种污染物的危害等级判定方法的流 程示意图。如图1所示，本申请实施例的方法可以包括以下步骤：

S101，当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时， 生成报警信息进行预警；

其中，检测器是部署在地铁站进行污染物检测并进行数据采集的电子设备， 检测器包括核检测器(N-n)、生物检测器(B-n)、化学检测器(C-n)、视频检 测器(V-n)。

通常，核生化这三类检测器可以检测到疑似污染物质的类别及当前浓度， 视频检测器可以识别到当前客流密度及断面客流的流率。

在一种可能的实现方式中，首先通过布设在地铁站的多种检测器进行数据 采集并对采集的数据进行检测，当核生化这三类检测器检测到污染物毒剂时， 核生化这三类检测器将检测到的污染物毒剂的名称、污染物毒剂的浓度等数据 信息发送至监控平台，监控平台在接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发 送的多种检测信息时，生成报警信息进行预警。

进一步地，报警信息可以是生成文字、图像以及语音格式的报警信息，预 警可以是将文字、图像以及语音格式的报警信息可通过邮箱、短信以及语音提 示的方式发送至相关部门进行预警。

S102，根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；

其中，多个判定指标是根据能反映地铁不同区域危害等级的影响因素确定 的。该标识是由研发人员预先设定。

在本发明述及的场景中，为判定地铁站每个区域的污染物的危害等级，先 确定影响各污染物危害等级的影响因素，针对地铁站以及地铁车厢内部区域复 杂的环境以及客流情况，研发人员选取污染物危害程度、污染物浓度C、客流 密度T、单位宽度客流断面流率P作为地铁站每个区域的危害等级的多个判定 指标，其中污染物危害程度参照现有GHS制度所规定的分类标准可以进一步划 分为急性毒性类别D、皮肤损伤类别S、眼损伤类别E、呼吸道致敏类别A、易 燃易爆类别B，建立地铁站内不同区域危害等级的多个判定指标论域U如下：

U＝{U

可以理解地，影响每个区域的危害等级的多个判定指标(或影响因素)包 括急性毒性类别、皮肤损伤类别、眼损伤类别、呼吸道致敏类别、易燃易爆类 别、污染物浓度、客流密度、单位宽度客流断面流率。

在一种可能的实现方式中，在接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发 送的多种检测信息后，可根据多种检测信息分别计算出多个判定指标论域U中 每个判定指标的参数值。

在本申请实施例中，检测器检测地铁站某一区域的气体浓度时，首先确定 地铁三维空间内每个气体检测器对应的预设立体检测区间，再采用K-means聚 类算法对立体检测区间执行聚类计算后生成地铁三维地形空间的n个区间划分， 然后计算每个区间中每类气体的浓度，最后对该浓度进行加权计算后生成每个 区间的气体浓度。

需要说明的是，因气体及烟雾检测器通常体积较小，其检测或表征的通常 是某一较小空间内的气体浓度，在地铁站这一较大的开放空间内，又不可能将 检测器布置得过于密集，如何以检测器检测到的的某一较小区域的浓度去表征 某一相对固定的立体空间区域的浓度，包括立体区空间的三维坐标的确定、检 测器检测到的浓度与立体区域之间的检测误差是首先要解决的问题。

具体的，在计算判定指标U

首先，建立或获取地铁站的网格化的三维GIS空间模型，该三维空间模型 包括地铁内部空间结构、通道、出口及检测器布置；

对每个检测器，构建其对应的三维检测区间，具体地，三维检测空间的确 定方法如下：

a.根据预先构建的CFD三维气体扩散模型，以预设时间为约束条件，确定 在预设时间内，每个检测器检测到的气体浓度与根据扩散模型计算的其对应的 三维检测区间内的最外侧浓度平面的气体浓度的差值在预设范围内，且三维检 测区间内的最外侧浓度平面的气体浓度大于目标检测器的最小检出浓度。即认 为该预设时间为扩散所需的最短扩散时间，该最短扩散时间对应的三维区间即 为该气体检测器所覆盖的范围；

b.对每个气体检测器执行如上计算，获取每个气体检测器对应的立体检测 区间；

c.对地铁三维空间内的每个气体检测器对应的立体检测区间执行聚类计算， 例如采用K-means聚类算法，对得到的每个气体检测器的立体检测区间进行聚 类，获取地铁三维地形空间的n个区间划分。

d.对聚类得到的每个区间，每类气体浓度的计算，以该区间内的至少一个 该类型的气体检测器的检测到的浓度进行加权获取，作为该区域的气体浓度。

S103，加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函 数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建 危害等级判断矩阵；

其中，每个判定指标的多个隶属度函数是预先构建后保存在内存中的。在 实际应用场景中，当进行危害等级判定时可从内存中进行加载。

通常，地铁不同区域危害等级没有绝对的界限,所以用隶属度来刻画分级界 限比较合理，且各评价指标都是以数值小为最优，故采用偏小型分布。

在本申请实施例中，在生成多个判定指标中每个判定指标的多个隶属度函 数时，首先获取多种传感器在预设周期内的历史数据，再从历史数据中获取每 个判定指标对应的历史数据，然后根据每个判定指标对应的历史数据确定出每 个判定指标隶属于各个危害等级的阈值，再根据每个判定指标隶属于各个危害 等级的阈值构造出每个判定指标的多个隶属度函数，最后将所述每个判定指标 的多个隶属度函数进行保存。

具体的，采集历史数据，根据历史数据中各判定指标对应各个危害等级的 阈值，根据阈值构建各判定指标对应的多个隶属度函数，该隶属度函数即为判 定指标与危害等级集合之间的映射关系。考虑到三角隶属度函数应用广泛，描 述直观清晰，计算简洁明了，因此选用三角隶属函数建立评价指标与危害等级 集合之间的映射关系。

例如，以客流密度这个判定指标为例，表1为客流密度对应各个危害等级

表1

的阈值。构造的客流密度对应的多个隶属度函数分别为：

在一种可能的实现方式中，在计算出多个判定指标的参数值后，从内存中 加载预先保存的多个判定指标中每个判定指标的多个隶属度函数，然后将所述 每个判定指标的所述参数值逐一与其对应的隶属度函数进行计算，生成每个判 定指标的隶属度序列，并将每个判定指标的隶属度序列作为一行矩阵元素，生 成多行矩阵元素，最后基于多行矩阵元素构建危害等级判断矩阵G。

例如，以客流密度为例，设检测器传输数据表明客流密度为2.1人/平方米， 根据隶属度函数计算可得一行矩阵元素(G|U

S104，加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所 述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；

其中，权重是指地铁站内不同区域危害等级的8个判定指标(急性毒性类 别D、皮肤损伤类别S、眼损伤类别E、呼吸道致敏类别A、易燃易爆类别B、 污染物浓度C、客流密度T、单位宽度客流断面流率P)每个判定指标对区域危 害等级的影响的程度w

在本申请实施例中，在生成多个判定指标各自的权重时，

S401,首先确定与所述危害等级相关的多个判定指标，S402,再确定多个判 定指标中的每个所述判定指标各自的相对重要度排序，并基于所述重要度的先 后顺序和标度法构建优先关系矩阵，S403然后采用方根法计算优先关系矩阵的 初始排序向量，S404计算初始排序向量的最大特征根，并根据所述最大特征根 计算所述初始排序向量的一致性比率，S405基于一致性比率是否满足一致性 检验要求确定初始排序向量是否为多个判定指标各自的权重；S406,若是，将所 述所述初始排序向量确定为多个判定指标各自的权重，本领域技术技术人员可 以理解的是，所述初始排序向量是一个序列，序列中的每个参数对应的是每个 判定指标的权重。

进一步的，在基于一致性比率确定初始排序向量中各向量是否为多个判定 指标各自的权重时，首先当一致性比率小于等于预设阈值时，判定满足一致性 检验，将初始排序向量中确定为多个判定指标各自的权重；当一致性比率大于 预设阈值时，判定不满足一致性检验要求，继续执行S402-S405的步骤，直到 一致性比率小于等于预设阈值时，将该满足一致性检验要求的所述初始排序向 量确定为所述多个判定指标各自的权重。

具体的，在生成多个判定指标各自的权重时，首先根据各判定指标之间的 重要程度，采用1-9标度法建立优先关系矩阵F＝(f

上式中s(i)表示判定指标i的重要程度，s(i)＜＜s(j)表示判定指标i的重要 程度远小于判定指标j的重要程度，从而可到的的矩阵为：

在F的基础上求解排序向量，经过迭代优化直到满足收敛要求后可以得到 W＝(w

例如，在面对核生化攻击的重大突发事件场景中，根据各指标之间的相对 重要关系，通过专家打分可以得到优先关系矩阵F如下：

在此基础上求解排序向量并进行一致性检验，首先利用方根法得到初始排 序向量W

在一种可能的实现方式中，在构建出危害等级判断矩阵后，首先从内存中 获取预先保存的多个判定指标各自的权重，然后将多个判定指标各自的权重与 危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的多个危害等级判定值。

例如，多个判定指标(急性毒性类别D、皮肤损伤类别S、眼损伤类别E、 呼吸道致敏类别A、易燃易爆类别B、污染物浓度C、客流密度T、单位宽度客 流断面流率P)各自的权重结合判断矩阵计算出地铁内不同区域的危害等级B。

上式中B

例如通过分析得到B＝(0,0,0.10,0.76,0.14)时，可知隶属于第四级危害等级 的概率最大，因此可以判断当前区域的危害等级为四级。

S105，基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域 的危害等级。

在一种可能的实现方式中，在确定地铁站每个区域的危害等级时，首先从 所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最大概率 危害等级判定值，然后将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应 的危害等级确定为该区域的危害等级。

进一步地，在确定出地铁站每个区域的危害等级后，首先获取不同危害等 级的颜色显示参数，然后根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁 站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数，再根据所述地铁站每个区域的危 害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个区域的颜色图像，最后将每个区域 的颜色图像发送至对应客户端进行展示。

例如，地铁不同区域的危害等级的结果展示在前端，采用不同颜色区分危 险等级，红色代表危害等级最高、黄色其次，蓝色其次，绿色为危险等级最低。

在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个 区域的多种检测器发送的多种检测信息时，首先发出报警，再根据多种检测信 息计算多个判定指标的参数值，然后加载多个判定指标中每个判定指标的多个 隶属度函数，并根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵， 其次加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列，最后基于所述 地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。由于本 申请通过加载每个判定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具 体的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从 而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。

下述为本发明装置实施例，可以用于执行本发明方法实施例。对于本发明 装置实施例中未披露的细节，请参照本发明方法实施例。

请参见图2，其示出了本发明一个示例性实施例提供的污染物的危害等级 判定装置的结构示意图。该污染物的危害等级判定装置可以通过软件、硬件或 者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置1包括检测信息接收模块 10、参数值计算模块20、危害等级判断矩阵构建模块30、危害等级判定值生成 模块40、危害等级确定模块50。

检测信息接收模块10，用于当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发 送的多种检测信息时，生成报警信息进行预警；

参数值计算模块20，用于根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；

危害等级判断矩阵构建模块30，用于加载所述多个判定指标中每个判定指 标在各危害等级下的隶属度函数，并根据所述每个判定指标的参数值及其在各 危害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵；

危害等级判定值生成模块40，用于加载所述每个判定指标的权重，并将所 述每个判定指标的权重与所述危害等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的 危害等级判定序列；

危害等级确定模块50，用于基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列 确定地铁站每个区域的危害等级。

需要说明的是，上述实施例提供的污染物的危害等级判定装置在执行污染 物的危害等级判定方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应 用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内 部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外， 上述实施例提供的污染物的危害等级判定装置与污染物的危害等级判定方法实 施例属于同一构思，其体现实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个 区域的多种检测器发送的多种检测信息时，首先发出报警，再根据多种检测信 息计算多个判定指标的参数值，然后加载多个判定指标中每个判定指标的多个 隶属度函数，并根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵， 其次加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列，最后基于所述 地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。由于本 申请通过加载每个判定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具 体的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从 而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有程序指令，该程序指令被 处理器执行时实现上述各个方法实施例提供的污染物的危害等级判定方法。

本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使 得计算机执行上述各个方法实施例的污染物的危害等级判定方法。

请参见图3，为本申请实施例提供了一种终端的结构示意图。如图3所示， 终端1000可以包括：至少一个处理器1001，至少一个网络接口1004，用户接 口1003，存储器1005，至少一个通信总线1002。

其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。

其中，用户接口1003可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可 选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。

其中，网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI 接口)。

其中，处理器1001可以包括一个或者多个处理核心。处理器1001利用各 种借口和线路连接整个电子设备1000内的各个部分，通过运行或执行存储在存 储器1005内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器1005内 的数据，执行电子设备1000的各种功能和处理数据。可选的，处理器1001可 以采用数字信号处理(Digital SignalProcessing，DSP)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable Logic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001可集成中央处 理器(Central Processing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics ProcessingUnit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、 用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制； 调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成 到处理器1001中，单独通过一块芯片进行实现。

其中，存储器1005可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)， 也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器1005包括非 瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。 存储器1005可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器1005可 包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的 指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功 能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方 法实施例中涉及到的数据等。存储器1005可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器1001的存储装置。如图3所示，作为一种计算机存储介质的存储器 1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及污染物的危害等 级判定应用程序。

在图3所示的终端1000中，用户接口1003主要用于为用户提供输入的接 口，获取用户输入的数据；而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的 污染物的危害等级判定应用程序，并具体执行以下操作：

当接收到来自地铁站每个区域的多种检测器发送的多种检测信息时，生成 报警信息进行预警；

根据多种检测信息计算多个判定指标的参数值；

加载所述多个判定指标中每个判定指标在各危害等级下的隶属度函数，并 根据所述每个判定指标的参数值及其在各危害等级下的隶属度函数构建危害等 级判断矩阵；

加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列；

基于所述地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害 等级。

在一个实施例中，处理器1001还执行以下操作：

获取不同危害等级的颜色显示参数；

根据所述不同危害等级的颜色参数中确定与所述地铁站每个区域的危害等 级对应的颜色显示参数；

根据所述地铁站每个区域的危害等级对应的颜色显示参数生成地铁站每个 区域的颜色图像；

将每个区域的颜色图像发送至对应客户端进行展示。

在一个实施例中，处理器1001在执行基于所述地铁站每个区域的危害等级 判定序列确定地铁站每个区域的危害等级时，具体执行以下操作：

从所述地铁站每个区域的危害等级判定序列中识别出地铁站每个区域的最 大概率危害等级判定值；

将所述地铁站每个区域的最大概率危害等级判定值对应的危害等级确定为 该区域的危害等级。

在一个实施例中，处理器1001在执行根据所述每个判定指标的参数值及其 在各危害等级下的隶属度函数构建危害等级判断矩阵时，具体执行以下操作：

将所述每个判定指标的所述参数值逐一与其对应的隶属度函数进行计算， 生成每个判定指标的隶属度序列；

将每个判定指标的隶属度序列作为一行矩阵元素，生成多行矩阵元素；

基于多行矩阵元素构建危害等级判断矩阵。

在本申请实施例中，污染物的危害等级判定装置当接收到来自地铁站每个 区域的多种检测器发送的多种检测信息时，首先发出报警，再根据多种检测信 息计算多个判定指标的参数值，然后加载多个判定指标中每个判定指标的多个 隶属度函数，并根据多个隶属度函数和对应的参数值构建危害等级判断矩阵， 其次加载所述每个判定指标的权重，并将所述每个判定指标的权重与所述危害 等级判断矩阵作积，生成地铁站每个区域的危害等级判定序列，最后基于所述 地铁站每个区域的危害等级判定序列确定地铁站每个区域的危害等级。由于本 申请通过加载每个判定指标的多个隶属度函数和权重，并结合每个判定指标具 体的参数值计算危害等级判定值来确定地铁站每个区域的危害等级，同时可以根据地铁站每个区域的危害等级对地铁站内不同区域的疏散措施提供支持，从 而可以提升地铁应急处置能力和安全保障水平。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程， 是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，污染物的危害等级判定的程 序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法 的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机 存储记忆体等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之 权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。