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抑郁症症状预测变量的选择方法、计算机设备及存储介质

摘要

本发明属于抑郁症诊断技术领域,具体涉及一种抑郁症症状预测变量的选择方法、计算机设备及存储介质。本发明的方法包括如下步骤:对抑郁症患者和正常对照进行考察,采集一般资料、汉密尔顿抑郁量表评分和静息态功能磁共振成像扫描数据;在抑郁症患者接受治疗且个体临床症状缓解后,再次采集上述资料;对静息态功能磁共振成像扫描数据进行处理得到DC大脑图;根据得到的DC大脑图,分析抑郁症患者治疗前后大脑功能活动的变化,找到能够表征抑郁症症状缓解的变量。本发明进一步提供了实现上述方法的计算机设备。本发明能够为抑郁症的早期临床疗效预测提供客观支持依据,降低疾病的社会负担,具有很好的应用前景。

著录项

  • 公开/公告号CN113693584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川大学华西医院;

    申请/专利号CN202110977612.6

  • 发明设计人 马小红;杨潇;赵连生;王敏;杜玥;

    申请日2021-08-24

  • 分类号A61B5/055(20060101);A61B5/16(20060101);G06T5/00(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);

  • 代理机构51222 成都高远知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郑勇力;张娟

  • 地址 610000 四川省成都市武侯区国学巷37号

  • 入库时间 2023-06-19 13:26:15

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-11

    授权

    发明专利权授予

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