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公开/公告号CN113702042A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-26
原文格式PDF
申请/专利权人 西南交通大学;
申请/专利号CN202110797214.6
发明设计人 张新;赵艺珂;王家序;吴磊;张忠强;何劲峰;
申请日2021-07-14
分类号G01M13/045(20190101);G06F17/15(20060101);
代理机构51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人沈成金
地址 610000 四川省成都市二环路北一段
入库时间 2023-06-19 13:24:42
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-28
授权
发明专利权授予
机译: 使用基于空间的增强系统(SBAS)星历西格玛信息减少基于地面的增强系统(GBAS)星历解相关参数
机译: 使用基于空间的增强系统(SBAS)星云SIGMA信息来减少基于地面的增强系统(GBAS)星云解相关参数
机译:初期轴承故障特征提取基于最小熵解卷积和k奇异值分解
机译:通过使用最小熵反卷积滤波器增强基于自回归模型的齿轮故障检测技术
机译:基于最小熵解卷积和果蝇优化算法的故障诊断方法
机译:一种基于模糊多属性决策方法的机械故障综合诊断系统。
机译:基于一维自正常化卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法
机译:基于一维,自正常化卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法
机译:基于小波的病态系统解卷积