首页> 中国专利> 基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统

基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统

摘要

本发明公开了基于一种增强最小熵解卷积的机械故障诊断方法及系统,涉及信号处理与机械故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1,输入测量信号,随机初始化滤波器系数;S2,求解滤波信号;S3,对滤波信号进行无偏自相关变换,并将变换后的信号作为新的滤波信号;S4,计算滤波信号的峭度;S5,更新滤波器系数,获得新的滤波器;S6,重复步骤S2‑S5,使得滤波信号峭度达到最大;S7,选择滤波信号峭度达到最大时对应的滤波器作为最优滤波器,对应的经无偏自相关变换后的信号作为最终滤波信号;S8,对滤波信号进行时域分析和包络分析,并根据分析结果诊断轴承故障。

著录项

  • 公开/公告号CN113702042A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN202110797214.6

  • 申请日2021-07-14

  • 分类号G01M13/045(20190101);G06F17/15(20060101);

  • 代理机构51250 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人沈成金

  • 地址 610000 四川省成都市二环路北一段

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-28

    授权

    发明专利权授予

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号