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一种分布式机器学习系统及适用于其的通信调度方法

摘要

本发明涉及通信技术领域,且公开了一种分布式机器学习系统及适用于其的通信调度方法,包括所述参数模块、调度模块、分量模块、数据偏差模块、区节点模块、中枢模块、信息跟踪模块和通信模块;其中参数模块设置为用于交换网络数据信息的单元,中枢模块设置为用于对整个系统工作进行调整协调,包括数据的预设、系统初始化和系统结束,以及学习读取数据的接收。通过分量模块对单元数据信息进行分区处理命令计算,记录数据区集为Gather_A1~Gather_An,则与现有技术相比,通过向数据集分成若干子集,通过区分子集进行数据的传输与读取,有效提高数据的传输读取速度,同时减少机器学习训练量的增加对学习效率的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN113703980A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN202111015271.0

  • 发明设计人 庞成鼎;薛鉴哲;姜友和;

    申请日2021-08-31

  • 分类号G06F9/50(20060101);G06N20/00(20190101);H04L29/08(20060101);

  • 代理机构61223 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人姬莉

  • 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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