一种基于级联森林的虚假招聘信息检测方法

摘要

本发明涉及一种基于级联森林的虚假招聘信息检测方法，包括下列步骤：1)获取招聘数据，提取文本特征和非文本特征；2)根据文本特征和非文本特征构建多维度特征样本，将多维度特征样本划分为训练集和测试集；3)基于级联森林算法，构建虚假招聘信息检测模型；4)对虚假招聘信息检测模型进行模型训练；5)输入测试集至训练后的虚假招聘信息检测模型中，获取检测结果。与现有技术相比，本发明具有准确率高、无需大规模训练数据等优点。