社交媒体中基于多模态信息融合账号位置识别方法

摘要

本发明公开了一种社交媒体中基于多模态信息融合账号位置识别方法，包括以下步骤：S1、从数据库中获取训练集；S2、通过特征提取器对训练集中的数据进行特征提取；S3、将提取的特征输入多模态融合判别网络，实现账号位置的识别。本发明分析后提取了与账号位置相关的三种正交模态特征，并将这些特征进行量化处理。不仅可以准确全面地刻画账号与位置属性之间的关系，同时还可以迁移到其它自然语言处理的任务中。2)本发明通过高效的融合判别网络，能够高效地组织多种模态特征并计算特征与特征之间的联系。该融合判别网络模型在国家级位置识别准确率能达到95％以上。