一种基于Elman误差修正的超短期风电功率预测方法

摘要

本发明涉及一种基于Elman误差修正的超短期风电功率预测方法，包括：获取风力发电场的历史发电功率，对历史发电功率进行归一化处理、对原始数据集进行分解，得到若干个功率子分量；重建MEA‑NAR模型，并对构建好的MEA‑NAR进行训练，获得最优MEA‑NAR预测模型，到各功率分量的初步预测值序列和误差值序列；构建Elman模型，对Elman进行训练，获得最优Elman预测模型；通过最优Elman预测模型，得到各个功率分量的误差预测值并对各功率分量的初步预测值序列进行修正，得到修正后的功率分量预测值序列，重构得到整体功率预测值。本发明实用性强，预测数据稳定而又准确，能够充分保证电网的安全稳定运行。