一种遥感影像地物分类泛化性提升方法及装置

摘要

本发明公开了一种遥感影像地物分类泛化性提升方法，包括：获取特征图；选择语义分割网络，其中，所述语义分割网络包括位置注意力模块和通道注意力模块；使用位置注意力模块和通道注意力模块并行操作对特征图进行处理，获得空间注意力特征图和通道注意力特征图；输入到卷积神经网络进行降维卷积操作，并行输入到位置注意力模块、通道注意力模块和卷积神经网络中进行注意力机制处理和信息整合；进行加和操作并输出，得到最终的注意力特征图，本发明能够有效地利用人工提取的纹理特征强化网络分类，抵抗时相和地域的干扰，提升深度学习网络在遥感影像分类上的泛化性，改善在小样本条件下地物分类的精度。