一种基于神经网络的现场作业违章行为分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的现场作业违章行为分析方法及系统，其中方法包括：建立基于前景区域分割模型的安全作业检测神经网络模型，所述前景区域分割的对象为安全作业区域；获取安全作业数据训练集，所述训练集包括由工作人员和工作环境构成的图像及与该图像对应的安全作业区域的背景掩膜；将所述训练集输入所述神经网络模型进行模型训练，得到训练后的神经网络模型；将待测图像输入所述训练后的神经网络模型进行安全作业区域分割预测，得到安全作业区域的背景掩膜；根据所述安全作业区域的背景掩膜的前景区域的面积判断工作人员是否存在违章行为。本发明在不会耗费较多人力、时间的前提下，也能及时发现现场作业中的违章行为。