一种模型及训练方法、表面肌电信号手势识别方法

摘要

本发明提出了一种HDC‑BiGRU‑Attention模型及训练方法、表面肌电信号手势识别方法，涉及生物特征技术领域。一种HDC‑BiGRU‑Attention模型，包括按处理方向依次设置的混合空洞卷积模块、Maxpooling池化层、第一Fullconnection层、BiGRU层、Attention层、第二Fullconnection层及Softmax层。该HDC‑BiGRU‑Attention模型不仅不需要人工提取特征，减少了工作量，提高了效率，而且可以避免模型训练时产生的过拟合现象，提高了表面肌电信号的手势识别准确率，减少了计算量。