基于多层次特征密集融合的遥感场景图像分类方法

摘要

基于多层次特征密集融合的遥感场景图像分类方法，本发明涉及遥感场景图像分类方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像提取的过程中，由于高光谱图像的高维特性以及小训练样本的情况，导致高光谱图像分类准确率低的问题。过程为：步骤一、采集高光谱图像数据集X和相对应的标签向量数据集Y；步骤二、建立基于双分支多层次特征密集融合的轻量级卷积神经网络BMDF‑LCNN；步骤三、得到最优网络BMDF‑LCNN；步骤四、向最优网络BMDF‑LCNN中输入待测高光谱图像进行分类结果预测。本发明用于图像分类领域。