基于通用模型的减少P300训练时间的方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于通用模型的减少P300训练时间的方法及装置。该减少P300训练时间的方法包括：步骤S1，建立通用模型集，包括以下步骤：步骤S11，数据获取；步骤S12，数据处理；步骤S13，模型训练；步骤S2，模型匹配，获取新被试的脑电数据，在线校准，使用所述通用模型集对新被试的脑电数据进行分类，与所述通用模型集中的通用模型进行匹配，选取最优匹配模型；步骤S3，完成新被试在线识别任务，使用所述最优匹配模型并结合自适应策略对新被试的脑电数据进行分类。通过本发明提供的方案有助于在新用户加入时仅需要少量个体数据进行校准便可以完成在线识别任务。