基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图神经网络的推荐模型训练方法、装置、设备及介质。该基于图神经网络的推荐模型训练方法包括获取基于用户在业务生命周期中的历史行为数据所构建的拓扑图，并基于所述拓扑图，构建第一邻接矩阵；基于所述多个业务阶段，构建多个阶段转移区间；基于所述各图节点之间的转移关系以及所述图节点对应的节点业务阶段，对阶段转移区间进行初始化，得到第二邻接矩阵；拼接所述第一邻接矩阵与所述第二邻接矩阵，得到目标邻接矩阵；基于所述目标邻接矩阵以及所述拓扑图进行图神经网络训练，获取目标推荐模型。该基于图神经网络的推荐模型训练方法可有保证模型推荐的准确率。