基于高阶高斯混合模型的远程实时监控数据处理方法

摘要

本发明公开了一种基于高阶高斯混合模型的远程实时监控数据处理方法，属于数据处理技术领域，基于高斯混合模型（Gaussian Mixed Model,GMM）的数据过滤技术的边缘数据采集终端以固定频率对远端设备进行数据采集和解析，内建GMM学习机，通过学习，对远程终端各个数据项进行稳定值估计，以确定每一数据项的稳定值。获取数据项的稳定值之后，对每次采集终端采集并解析的实时数据与相应的稳定值进行比对，在预先设定阈值的参与下，判断当前采集的实时数据是否发送到监控中心端，同时采集终端将按照设定的时间间隔对实时数据进行数据沉降存储，监控中心端在需要时可以对沉降数据进行读取。