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一种利用K最邻近法预测径流要素的方法

摘要

本发明公开一种利用K最邻近法预测径流的方法,包括步骤:建立数据集,数据集预处理,根据数据集建立降雨径流预测模型,并利用该预测模型进行径流要素预测和查找历史相似;本发明利用非线性相关性提出一组用于预测径流要素的降雨因子,提出了一种利用K最邻近法预测径流要素的方法,包括洪峰、洪量、三天洪量、两日洪量、降雨径流系数,并得出历史相似过程;本发明所述方法不受流域产汇流时间限制,并在汛期复杂降雨情况下,可以通过较简单操作获取径流信息,具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点,大大提高了水文预报的效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113705931A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国长江电力股份有限公司;

    申请/专利号CN202111095225.6

  • 申请日2021-09-17

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06K9/62(20060101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构42103 宜昌市三峡专利事务所;

  • 代理人焦磊

  • 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区西坝建设路1号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-04-18

    授权

    发明专利权授予

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