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一种多语言语音合成模型的训练方法及装置

摘要

本说明书实施例提供一种多语言语音合成模型的训练方法及装置,方法包括:基于各样本语言的样本音频的梅尔谱特征标签、样本音素序列、说话人标识标签,分别训练风格编码器、文本编码器以及解码器,以获得可以将音频的音色(通过说话人标识表征)、风格以及文本内容解耦开的风格编码器、文本编码器以及解码器,进而利用样本音频的说话人标识标签及样本音素序列,以及已训练的风格编码器输出的该样本音频的风格向量作为标签,训练风格预测器,以得到多语言语音合成模型。

著录项

  • 公开/公告号CN113707125A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院声学研究所;

    申请/专利号CN202111008489.3

  • 发明设计人 张鹏远;尚增强;颜永红;

    申请日2021-08-30

  • 分类号G10L13/02(20130101);G10L13/08(20130101);G10L25/27(20130101);G10L25/03(20130101);

  • 代理机构11309 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈霁

  • 地址 100190 北京市海淀区北四环西路21号

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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