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基于知识图谱的医疗问题解答方法、装置、设备及介质

摘要

本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于知识图谱的医疗问题解答方法,包括:利用预设的实体关系联合抽取模型对原始用户查询语句进行实体关系抽取,得到实体及实体之间的关系,将原始用户查询语句输入至预设的意图识别模型中进行意图识别,得到意图识别结果,根据实体、实体之间的关系以及意图识别结果对原始用户查询语句进行场景分类,得到原始用户查询语句对应的场景类别,根据场景类别在预构建的医疗知识图谱中索引出原始用户查询语句对应的答案。此外,本发明还涉及区块链技术,意图识别结果可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于知识图谱的医疗问题解答装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高医疗问题解答的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN113707303A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 康键信息技术(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202111004877.4

  • 发明设计人 原丽娜;

    申请日2021-08-30

  • 分类号G16H50/20(20180101);G06F16/33(20190101);G06F16/332(20190101);G06F16/35(20190101);G06F40/216(20200101);G06F40/295(20200101);G06F40/30(20200101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44347 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高杰;于志光

  • 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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