骑行路线生成方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能领域，公开了一种骑行路线生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高骑行路线生成的准确率。所述骑行路线生成方法包括：调用卷积神经网络模型分别对多个虚拟骑行路线进行道路环境识别，得到每一虚拟骑行路线对应的目标环境要素；对每一虚拟骑行路线对应的目标环境要素进行数据处理，得到离散化道路数据；调用离散选择模型对离散化道路数据进行偏好分析，得到每一虚拟骑行路线对应的候选概率值；对每一虚拟骑行路线对应的候选概率值进行比较，并将目标概率值对应的虚拟骑行路线作为目标骑行路线，目标概率值为多个候选概率值中的最大值。此外，本发明还涉及区块链技术，目标骑行路线可存储于区块链节点中。