一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法

摘要

本发明公开了一种用于卷积神经网络的灰度图像序列特征提取方法。包括如下步骤：a.对灰度图像序列的第k帧及之前n‑1帧，共n帧灰度图像各自进行图像滤波，得到n个滤波图像；b.对n个滤波图像进行特征提取。进行特征提取，形成的特征图包括空域梯度特征图、时域方差特征图、时域峰度特征图、时域斜度特征图。