基于生成对抗网络的术中实时血流动力学状态的识别方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的术中实时血流动力学状态的识别方法，属于医疗技术领域，该识别方法具体步骤如下：数据采集、数据质检及标准化处理；数据切割；数据合并；模型构建；模型验证；模型应用；本发明基于生成对抗网络，通过学习高频率采集的进阶血流动力学监测数据，实现从常规的围手术期数据中自动评估患者的血流动力学状态，进而辅助医生决策，提高手术质量；将本发明的模型内置进软件，无需额外购置仪器就可评估手术中异常情况下的全身血流动力学状态，可解决手术和全身麻醉状态下，医生难以判断病人异常情况原因的问题，相较于现有的特殊血流动力学监测仪器而言，大大减少了医疗成本。