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一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法

摘要

本发明提供一种凝聚聚类无监督算法的流体类型识别方法,包括:获取储层中目标井所在区域的目标参数;计算单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值和含水饱和度;重新整理目标数据;判断单位孔隙体积岩石氯化盐含量是否大于单位孔隙体积岩石氯化盐含量阈值,或者含水饱和度是否大于含水饱和度阈值;若大于等于,则判断该样本点所对应的储层目标井所在区域为水层;若小于,则不为水层,则剔除水层的数据点,选取剩下的样本点作为新的数据进行预处理,加载到凝聚聚类模型进行训练并且预测;通过地质工作者的经验和专家知识分析一类数据样本点,将输出结果的伪标签转换成真实标签输出流体分类真实结果。本发明提高了流体识别效率,减少投入成本。

著录项

  • 公开/公告号CN113688922A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南石油大学;

    申请/专利号CN202111009011.2

  • 申请日2021-08-31

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N5/02(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51241 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王悦

  • 地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号

  • 入库时间 2023-06-19 13:21:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-07-25

    授权

    发明专利权授予

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