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使用一个或更多个神经网络的语音检测结束

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摘要

本发明公开了使用一个或更多个神经网络的语音检测结束。公开了用于识别音频信号中语音的装置、系统和技术。特别地，各种实施例可以至少部分地基于一个或更多个字符，来指示一个或更多个语音段的结束，所述一个或更多个字符被预测在这些一个或更多个语音段中。

公开/公告号CN113689887A

专利类型发明专利
公开/公告日2021-11-23

原文格式PDF
申请/专利权人辉达公司;
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申请/专利号CN202110533407.0
发明设计人 U·维迪雅;S·巴塔查里亚;V·卡兰迪卡;N·沃迪卡;
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申请日2021-05-17
分类号G10L25/78(20130101);G10L15/26(20060101);G10L15/22(20060101);G10L15/05(20130101);G06N5/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构11336 北京市磐华律师事务所;
代理人赵楠
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2023-06-19 13:21:35

1. 使用一个或更多个神经网络的语音检测结束 [P] . 中国专利： CN113689887A . 2021-11-23
2. 使用一个或更多个神经网络的推荐生成 [P] . 中国专利： CN113893551A . 2022-01-07
3. End of speech detection using one or more neural networks [P] . GB2597126A . 2022-01-19

机译：使用一个或多个神经网络结束语音检测
4. DETECTING ONE OR MORE OBJECTS IN AN IMAGE, OR SEQUENCE OF IMAGES, AND DETERMINING A CATEGORY AND ONE OR MORE DESCRIPTORS FOR EACH OF THE ONE OR MORE OBJECTS, GENERATING SYNTHETIC TRAINING DATA, AND TRAINING A NEURAL NETWORK WITH THE SYNTHETIC TRAINING DATA [P] . US2021133426A1 . 2021-05-06

机译：检测图像中的一个或多个对象，或图像序列，以及针对每个或多个对象的每个对象确定类别和一个或多个描述符，并使用合成训练数据训练神经网络
5. Rectifier system with one or more of the same richter bending and to a common, with the equally richter bending inductor to the used smooth of the rectified current [P] . 德国专利： DE877794C . 1953-05-26

机译：整流器系统具有一个或更多个相同的更弯曲的弯曲度，并且具有相同的弯曲度，并且相同或更弯曲的弯曲电感器具有所使用的整流电流平滑度