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一种基于Transformer的多视角目标检测方法及系统

摘要

本发明提出了一种基于Transformer的多视角目标检测方法及系统,所述方法包括:利用多个相机同时采集多个视角的RGB图像并进行预处理;将预处理后的多个视角的RGB图像输入训练好的多视角目标检测模型,输出包含目标检测检测结果的鸟瞰图;所述多视角目标检测模型包括:特征提取模块、Transformer模型和投影模块;所述特征提取模块,用于提取每个视角的RGB图像的多尺度特征图,将多个视角的多尺度特征图输入Transformer模型;所述Transformer模型,用对输入的特征图的进行目标检测,输出bounding box;所述投影模块,用于以Transformer模型预测的bounding box的中点为中心生成一个高斯热图,与特征提取模块输出的多个视角的特征图进行融合,再经过投影变换和卷积后输出鸟瞰图。

著录项

  • 公开/公告号CN113673425A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 清华大学;

    申请/专利号CN202110957843.0

  • 申请日2021-08-19

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人张建纲

  • 地址 100084 北京市海淀区清华园1号

  • 入库时间 2023-06-19 13:20:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-15

    授权

    发明专利权授予

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