一种基于电压相似度聚类的低压台区拓扑识别方法

摘要

本发明涉及一种基于电压相似度聚类的低压台区拓扑识别方法，属于智能电网技术领域。包括步骤1：从用电信息采集系统获取一个台区内所有电能表的日三相电压数据序列，构成日三相电压数据序列数据集；步骤2：基于电压相似度计算结果的聚类分析方法，根据电压数据序列相似度，以N为变量进行分支从属聚类分析，N为1～Nmax的整数，并通过类轮廓系数评价方法，得到电能表最优聚类结果；步骤3：通过结果统计分析方法，根据表箱从属关系进行统计分析，得到电能表接入相别建档异常识别和电能表同源分支最优从属划分。本发明能够充分挖掘用电信息采集系统数据价值，实现低压拓扑档案关系细化梳理和异常诊断。