基于通话文本的语义分析方法、装置和系统

摘要

本发明公开一种基于通话文本的语义分析方法、装置和系统，通过使用通话录音经ASR语音转文本后的通话文本内容作为输入，通过深度学习算法训练，自动识别通话中是否存在被投诉的风险，以及根据模型输出的权重对文本进行自动化标注，将投诉高风险具体来自于通话中哪些部分并用对这些文字进行自动标注和高亮显示。通过以上方式可以得到每个电话记录的文本和是否被投诉的标签信息，当一个通话被投诉后，通话中包含了大量的信息与特征，隐含用户会有投诉倾向，通过使用NLP技术建模对克服电话是否会被投诉的识别，并将这些信息进行输出和可视化显示，提高人工审核的效率。