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一种基于改进半监督聚类的冰雪环境驾驶经验评价方法

摘要

一种基于改进半监督聚类的冰雪环境驾驶经验评价方法,属于智能交通技术领域,本发明针对冰雪行车环境,从事故倾向性理论中个人在驾驶过程中的风险心理对事故的产生有着重要作用的角度出发,以相对稳定影响人行为模式的人格特征结合驾驶人的个人属性以及针对冰雪环境的驾驶行为,从三个角度出发设计驾驶经验问卷,除此之外通过实车实验获取部分驾驶人驾驶经验真实值并以此建立结构方程模型获取不同影响因素对驾驶经验等级的路径系数,然后将其作为权重系数提出一种改进的半监督k‑means算法建立驾驶经验等级的分类算法,旨在通过简便的问卷形式为衡量冰雪环境下驶人的驾驶经验提供评价分类标准,减少因驾驶经验缺失而导致的事故危害。

著录项

  • 公开/公告号CN113657555A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN202111031369.5

  • 申请日2021-09-03

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06F17/18(20060101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构22206 长春市吉利专利事务所(普通合伙);

  • 代理人李晓莉

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市河北大街西段438号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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