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一种应用于变化检测任务的网络结构及方法

摘要

本发明公开一种应用于变化检测任务的网络结构及方法,网络结构包括特征提取模块和度量学习模块;特征提取模块用于将输入的图片进行特征提取;并对特征进行高低频信息的分类;最后将部分低频信息特征向量中剥离,输出最终处理好的特征向量;度量学习模块首先通过特征图进行欧氏距离的计算;通过欧氏距离的计算矩阵,设定阈值,完成对矩阵的分离,并最终获得CD map,完成变化检测任务。

著录项

  • 公开/公告号CN113658138A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN202110944952.9

  • 发明设计人 楼贤拓;翁仲铭;

    申请日2021-08-17

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/33(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘子文

  • 地址 300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-06-16

    授权

    发明专利权授予

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