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一种语音合成模型训练方法、音频生成方法、设备及介质

摘要

本申请公开了一种语音合成模型训练方法、音频生成方法、设备及介质,包括:获取训练样本集;输入至语音合成模型;提取文本样本的文字内容特征向量、表述方式特征向量;提取语音样本的语音特征向量以及确定对应的风格向量;基于风格向量、文字内容特征向量、表述方式特征向量确定文本样本的预测梅尔频谱;利用预测梅尔频谱和语音样本的真实梅尔频谱确定梅尔频谱损失,利用风格向量和标签信息确定风格向量损失;基于所述梅尔频谱损失以及所述风格向量损失确定综合训练损失,当所述综合训练损失收敛,得到训练后语音合成模型和训练后风格向量。能够提升训练得到的语音合成模型对不同表述方式的区分效果,从而提升合成语音的自然度,以及用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN113658577A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司;

    申请/专利号CN202110937782.1

  • 发明设计人 徐东;陈洲旋;

    申请日2021-08-16

  • 分类号G10L13/02(20130101);G10L13/04(20130101);G10L13/08(20130101);

  • 代理机构44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陈彦如

  • 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

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