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分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质

摘要

本发明公开了分布式网络随机空间抽样测量的重构方法、系统及介质,方法包括:把网络拓扑转化为一个超图结构;根据所述超图结构下的网络拓扑,构建多图层超图;其中,所述多图层超图用于表征大规模分布式网络测量结果;根据所述多图层超图,训练得到重构模型;根据所述重构模型,将实际测量业务中不完整测量得到的结果恢复成完整的网络测量数据。本发明提高了测量效率并减少了测量成本,可广泛应用于网络测量技术领域。

著录项

  • 公开/公告号CN113660114A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN202110854263.9

  • 发明设计人 谢逸;

    申请日2021-07-28

  • 分类号H04L12/24(20060101);H04L12/26(20060101);H04W24/08(20090101);

  • 代理机构44205 广州嘉权专利商标事务所有限公司;

  • 代理人梁嘉琦

  • 地址 510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-06-19 13:16:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    授权

    发明专利权授予

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